将字符串中的数字转为整形

您可以使用Python中的内置函数int()将字符串中的数字转换为整数。例如：

s = "1234"
n = int(s)
print(n)

输出：

1234

如果字符串中包含非数字字符，则会引发ValueError异常。因此，为了避免这种情况，您可以使用try-except块来捕获异常，如下所示：

s = "12a3"
try:
    n = int(s)
    print(n)
except ValueError:
    print("无法将字符串转换为整数。")

输出：

无法将字符串转换为整数。

相关问题

Qt中怎么将字符串转为数字

在中，你可以使用QString的toInt()、toDouble()等函数将字符串转换为。下面是一些常用的示例：

1. 转换为整数（int）```cpp
QString str = "123";
int number = str.toInt();

2. 转换浮点数（double）：

str = "3.14";
double number =.toDouble();

3. 转换为长数（qint64）：

str = "9876543210";
qint64 number = str.toLongLong();

4. 转换为无符号整数（uint：

QString str = "42";
uint number = str.toUInt();

这函数会尝试将字符串转换为对应的数字类型，如果转换失败，则返回默认（如0）。你也可以在函数中传递一个bool类型的指针参数，用判断转换是否成功。例如：

QString str = "abc123";
bool okint number = str.toInt(&ok);
if (ok) {
// 转换成功
} else // 转换失败
}

请注意，如果字符串无法完全转为有效的数字，转换函数将会返回默认值，并且不会抛出异常。因此，在使用转换后的数字之前，建议进行错误检查。

pandas中如何将字符串数据转为浮点数数据

可以使用 pandas 中的 astype() 方法将字符串数据转为浮点数数据。例如，将一个名为 df 的 pandas 数据框中的字符串列 column1 转为浮点数列，可以使用以下代码：

df['column1'] = df['column1'].astype(float)

请注意，如果字符串列中存在无法转换为浮点数的值，那么该值将被转换为 NaN。如果想要将无法转换为浮点数的值转换为默认值 0.0，可以使用以下代码：

df['column1'] = pd.to_numeric(df['column1'], errors='coerce').fillna(0.0)