matlab多项式拟合误差

在进行多项式拟合时，误差可以通过计算实际值与拟合值之间的差异来衡量。一种常用的误差度量方法是均方根误差（RMSE）。RMSE 表示实际值与拟合值之间的平均误差，其计算公式为：

RMSE = sqrt(1/N * sum((y - y_fit)^2))

其中，N 是数据点数，y 是实际值，y_fit 是拟合值。

另一种误差度量方法是平均绝对误差（MAE），其计算公式为：

MAE = 1/N * sum(abs(y - y_fit))

其中，N 是数据点数，y 是实际值，y_fit 是拟合值。

需要注意的是，多项式拟合的误差会随着拟合阶数的增加而减小，但同时也会增加过拟合的风险。因此，在进行多项式拟合时，需要在拟合阶数和误差之间做出权衡。