excel表里：有二列 第一列是每一天的日期（类似202301/01） 第二列是价格 ，存在一个情况是--比如202301/05有五行对应五个不同的价格，现在需要把日期列变成行，且存在多个价格的日期不能合并起来，也需要按行全部展示 如何实现

你可以使用Excel的数据透视表功能来实现这个求。

首先，选中你的数据范（包括日期列和价格列），然后点击Excel菜单栏中的"数据"选项卡，找到"数据透视表"功能。

在弹出的数据透视表对话框中，选择"多个选项"，然后点击"下一步"。

在下一步中，将日期列拖拽到"行"区域，将价格列拖拽到"值"区域。确保价格列的汇总方式选择为"不同值的计数"。

点击"下一步"，选择数据透视表的位置，然后点击"完成"。

现在，你会看到生成的数据透视表。它将按照日期展示每个不同的价格，如果有多个价格，它们将分别显示在不同的行上。

你可以根据需要进行格式化和调整，以便更好地满足你的需求。

相关问题

一个excel表里的某一列 跟整个excel表的列数据去比较 如果有重复从0开始往上加

好的，您的问题是如何实现一个excel表里的某一列跟整个excel表的列数据比较，如果有重复就从0开始往上加？

这个问题可以通过以下步骤来解决：

1. 读取整个excel表格的数据，并将目标列的数据提取出来。

2. 对目标列的数据进行去重操作，得到一个唯一的数据列表。

3. 对整个excel表格的列数据进行遍历，如果某一列的数据在唯一的数据列表中已经存在，那么就给该列的数据加上一个递增的数字，直到该列的数据在唯一的数据列表中不存在为止。

4. 将处理后的数据重新写入excel表格中。

下面是一个Python示例代码，可以实现上述步骤：

import openpyxl

# 读取excel表格
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

# 获取目标列的数据
target_col = sheet['B']
target_data = [cell.value for cell in target_col]

# 对目标列的数据进行去重操作
unique_data = list(set(target_data))

# 遍历整个excel表格的列数据，进行重复处理
for col in sheet.iter_cols():
    for cell in col:
        if cell.value in unique_data:
            count = 0
            while f"{cell.value}_{count}" in unique_data:
                count += 1
            cell.value = f"{cell.value}_{count}"
            unique_data.append(cell.value)

# 保存处理后的数据
wb.save('example_processed.xlsx')

这段代码可以读取名为`example.xlsx`的excel表格，将其中第2列的数据进行去重操作，并对整个excel表格的列数据进行重复处理，最后将处理后的数据保存为`example_processed.xlsx`文件。

用pycharm写一个读excel表里某一列数据的代码

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格中的数据。下面是一个示例代码，可以读取Excel表格中的某一列数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取某一列数据
column_data = excel_file['your_column_name']

# 打印数据
print(column_data)

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要读取的Excel表格文件名，`your_column_name`是你要获取的列名。你可以将代码中的这两个参数替换为你自己的文件名和列名，然后在PyCharm中运行这段代码即可。