读取txt文本中的文字文章，并使用jieba进行分词和关键词提取

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

然后，你可以使用以下代码来读取txt文本中的文字，并使用jieba进行分词和关键词提取：

import jieba.analyse

# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用jieba进行分词
seg_list = jieba.cut(content)

# 使用jieba进行关键词提取
keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10)

# 输出分词结果和关键词
print('分词结果：', ' '.join(seg_list))
print('关键词：', keywords)

其中，`example.txt`是你要读取的txt文件的路径，`topK`参数指定了要提取的关键词数量。你可以根据需要调整这个参数。

注意，以上代码只是一个简单的示例，实际使用中你可能需要做一些数据清洗和预处理的工作，以获得更好的分词和关键词提取效果。