错误使用 bwmorph 第 1 个输入, BW, 应为 二维。

时间: 2024-01-19 19:04:24 浏览: 52
这个错误通常是因为输入给 `bwmorph` 函数的参数不是二维的二值图像。请确保输入的参数是二维的二值图像,而不是其他类型的图像或者一维向量。 以下是一些可能导致该错误的原因: 1. 您的输入图像可能不是二值图像。请确保您的输入图像是二值图像,即只包含黑色和白色像素的图像。 2. 您的输入图像可能是一个灰度图像或彩色图像。请使用 `im2bw` 函数将其转换为二值图像。 3. 您的输入图像可能是一个三维图像。请使用 `squeeze` 函数将其转换为二维图像。 4. 您的输入图像可能是一个一维向量。请使用 `reshape` 函数将其转换为二维图像。 以下是一个示例代码,演示如何将一个灰度图像转换为二值图像并进行形态学操作: ```matlab % 读取灰度图像 grayImg = imread('image.jpg'); % 将灰度图像转换为二值图像 bwImg = imbinarize(grayImg); % 对二值图像进行形态学操作 se = strel('disk', 2); morphImg = bwmorph(bwImg, 'skel', Inf); ``` 在这个示例中,我们使用 `imbinarize` 函数将灰度图像转换为二值图像,并使用 `bwmorph` 函数对二值图像进行形态学操作。请注意,`bwmorph` 函数的第一个参数必须是二维的二值图像。
相关问题

错误,识别出全是线,endpoints = bwmorph(bw, 'endpoints'); 可能有问题

是的,你说得对。endpoints = bwmorph(bw, 'endpoints') 的返回值是图像中所有端点的位置像素,如果图像中不存在端点,则返回一个空矩阵。因此,如果代码中判断端点数量是否为0来判断图形类型,可能会出现错误。如果图像中没有端点,也无法通过这种方法判断图形类型。 可以使用其他方法来判断图形类型,例如通过计算图形的周长、面积等特征来判断。同时,也可以尝试使用不同的端点检测算法来提高检测的准确性。

matlab bwmorph

在MATLAB中,bwmorph函数是用来对二值图像进行形态学操作的函数。形态学操作可以用来改变图像的形状和结构,常用的形态学操作包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。bwmorph函数的语法为:BW2 = bwmorph(BW, operation)或者BW2 = bwmorph(BW, operation, n)。其中,BW是输入的二值图像,operation是要进行的形态学操作,n是形态学操作的次数。可以通过设置n为Inf,来连续执行形态学操作,直到图像不再发生变化为止。 另外,在MATLAB中还有一个函数bwareaopen,它的作用是删除二值图像中面积小于某个阈值的对象。默认情况下,该函数使用8邻域进行对象面积的计算和删除。 所以,如果你想在MATLAB中对二值图像进行形态学操作,可以使用bwmorph函数,并根据需要选择不同的操作和次数。如果你想删除二值图像中面积较小的对象,可以使用bwareaopen函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Matlab:Matlab中的bwmorph函数(对二值图像的形态学操作)的简介及其案例说明](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/130333794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、