kettle 多个表输入 合并

您可以使用SQL语句中的"UNION"操作符来将多个表的数据合并成一个结果集。

例如，假设您有两个表T1和T2，每个表都有相同的列名和数据类型。您可以使用以下SQL语句将它们合并成一个结果集：

SELECT * FROM T1
UNION
SELECT * FROM T2;

这将返回一个包含T1和T2中所有行的结果集，并自动去重重复的行。

如果您需要保留重复的行，可以使用"UNION ALL"操作符：

SELECT * FROM T1
UNION ALL
SELECT * FROM T2;

这将返回一个包含T1和T2中所有行的结果集，包括重复的行。

相关问题

kettle多数据源合并

在Kettle中，可以通过使用多个数据源来实现数据的合并。以下是一些合并数据源的方法：

1. 使用Merge Join步骤：在Kettle中，可以使用Merge Join步骤将两个或多个数据源合并。Merge Join需要两个输入流和一个输出流，输入流必须按照相同的键进行排序。Merge Join步骤将按照键匹配的方式将两个数据流合并。

2. 使用Join Rows步骤：在Kettle中，可以使用Join Rows步骤将两个或多个数据源合并。Join Rows步骤需要两个或多个输入流和一个输出流。输入流不需要按照键进行排序。Join Rows步骤将按照顺序将两个或多个数据流合并。

3. 使用Union All步骤：在Kettle中，可以使用Union All步骤将两个或多个数据源合并。Union All步骤需要两个或多个输入流和一个输出流。Union All步骤将按照顺序将两个或多个数据流合并，不考虑键。

总的来说，在Kettle中，可以使用多个步骤来合并数据源。具体使用哪个步骤取决于数据的特点和具体的需求。

kettle 批量抽取多个表数据

Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它可以用于数据抽取、转换和加载的操作。批量抽取多个表数据是指使用Kettle工具从不同的数据库表中抽取数据到目标数据库或文件系统中的过程。在Kettle中实现这一过程，通常需要以下几个步骤：

1. 创建转换（Transformation）：在Kettle的图形界面中创建一个新的转换，这个转换包含了数据抽取的全部步骤。

2. 获取数据源：使用数据库连接节点（Database Input）从源数据库中选取需要抽取的表，并设置适当的查询语句来获取数据。可以为每个表设置一个独立的数据库输入节点。

3. 转换和处理数据：根据需求，可以使用选择/重命名字段、过滤、排序等步骤来转换数据。如果需要对多个表的数据进行统一处理，可以使用合并连接（Merge Join）、查找（Lookup）等步骤。

4. 加载数据：通过数据存储节点（Data Staging）将数据写入到目标数据库或文件系统中。根据目标类型的不同，可以选择不同的输出节点，如表输出（Table Output）、文本文件输出（Text file output）等。

5. 执行转换：配置完成后，可以执行转换来批量抽取多个表的数据。转换执行结果可以在Kettle的界面上查看，错误处理可以通过错误处理机制进行管理。

6. 调度和监控：通过Kettle的调度功能，可以设置定时任务，自动运行转换。同时，Kettle也提供监控功能，可以监控转换的执行状态和性能。