Kettle入门:常用数据输入与环境配置详解
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更新于2024-07-11
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Kettle是一款强大的数据集成工具,全称为"Kettle Environment for ETL",它专注于抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)和加载数据的过程,通过其图形用户界面Spoon和数据转换引擎Pan来实现数据处理。Spoon提供了用户友好的界面来运行转换或任务,而Pan则是底层引擎,负责执行各种数据操作,如数据源读取、处理和写入。
在安装方面,Kettle依赖Java环境,建议使用1.4及以上版本。可以从官方网址<http://kettle.pentaho.org>获取最新版本(例如PDI-ce-4.0.1-stable.zip)。运行Spoon时,Windows用户使用spoon.bat脚本,Linux用户则使用Spoon.sh脚本。
资源库在Kettle中扮演着关键角色,它存储了转换的信息,使得在加载转换时需要连接对应的资源库。为了简化登录过程,可以通过设置环境变量KETTLE_REPOSITORY、KETTLE_USER和KETTLE_PASSWORD实现自动登录。
Kettle中的核心概念包括:
1. **转换(Transformation)**:一个转换包含一系列步骤,每个步骤都有值(Values),如字符串、数值、日期等。每行由0个或多个值组成,值可以通过InputStream输入,经过步骤处理后通过OutputStream输出。Hop是数据流的关键元素,表示步骤之间的连接,可能跨越多个步骤。
2. **步骤(Step)**:步骤是转换中的基本单元,它们执行特定的数据处理操作,如读取数据、清洗、合并等。步骤有输入流(InputStream)和输出流(OutputStream),并可能通过Hop与其他步骤相连。
3. **任务(Job)**:一个任务是运行在预定时间间隔内的批量处理,由JobEntry构成。JobEntry是任务中的执行单元,它们执行特定的操作,如运行转换、调度等。
4. **资源库(Repository)**:存储和管理Kettle项目、转换、作业等的中央存储,是组织和复用数据处理流程的重要工具。
5. **环境变量(Environment Variables)**:Kettle允许用户通过设置环境变量来管理资源库的登录凭据,简化了日常操作。
了解这些概念有助于更好地管理和操作Kettle,进行数据集成、清洗和加载工作。通过实践,用户可以根据具体需求设计和配置Kettle的工作流程,提升数据处理效率和质量。
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2011-06-09 上传
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欧学东
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