ception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Job in state RUNNING instead of DEFINE
时间: 2023-11-28 18:34:52 浏览: 76
这个错误意味着你正在尝试对一个处于“RUNNING”状态的作业进行操作,而不是处于“DEFINE”状态的作业。在Apache Flink中,“DEFINE”状态表示作业已被配置但未运行,而“RUNNING”状态表示作业正在运行。
通常,这个错误是由于以下原因之一导致的:
1. 尝试对已经在运行的作业进行修改:当一个作业正在运行时,你不能对其进行修改。你需要先停止作业,然后再重新提交一个新的作业。
2. 尝试重复提交作业:如果你多次提交同一个作业,可能会导致这个错误。在提交作业之前,确保你已经停止了之前提交的作业。
3. 代码中存在并发问题:如果你的代码中存在并发问题,可能会导致作业进入“RUNNING”状态,而不是“DEFINE”状态。在这种情况下,你需要检查你的代码,并确保在提交作业之前所有的数据都已经被正确地初始化和处理。
希望这些信息能够帮助你解决问题。
相关问题
ception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException: hadoop
这个错误通常是由于程序无法解析主机名“hadoop”而引起的。这可能是因为主机名无效或DNS配置不正确。要解决此问题,可以尝试以下几个步骤:
1.检查主机名是否正确。可以尝试使用ping命令来测试主机名是否可用。例如,在命令行中输入“ping hadoop”并按Enter键。如果主机名无效,则会显示“无法解析主机名”的错误消息。
2.检查DNS配置是否正确。可以尝试使用nslookup命令来测试DNS是否正确配置。例如,在命令行中输入“nslookup hadoop”并按Enter键。如果DNS配置不正确,则会显示“无法解析主机名”的错误消息。
3.检查网络连接是否正常。可以尝试使用telnet命令测试网络连接是否正常。例如,在命令行中输入“telnet hadoop 80”并按Enter键。如果网络连接不正常,则会显示“无法连接到主机”的错误消息。
以下是一个Java程序中出现类似错误的例子:
```java
import java.util.Date;
public class Example {
public static void main(String[] args) {
Date date = new Date();
String str = "2022-01-01";
if (date > str) {
System.out.println("date is later than str");
}
}
}
```
在这个例子中,程序试图比较一个Date类型的变量和一个String类型的变量,这会导致“invalid comparison”错误。要解决这个问题,可以将String类型的变量转换为Date类型的变量,例如:
```java
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class Example {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Date date = new Date(); String str = "2022-01-01";
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date2 = sdf.parse(str);
if (date.compareTo(date2) > 0) {
System.out.println("date is later than str");
}
}
}
```
ception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:
"Exception in thread “main” java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 5" 是一个数组下标越界异常。当我们访问一个数组时,如果所访问的索引超出了数组的有效范围(即小于0或大于等于数组长度),就会抛出这个异常。在这种情况下,索引值为5是超出了数组的范围。
数组下标越界异常通常发生在以下情况下:
- 当我们试图访问一个不存在的元素时;
- 当我们在使用循环时错误地使用了索引;
- 当我们使用了错误的数组长度或者错误的索引计算公式。
在处理这个异常时,我们可以通过确保我们的索引值在有效范围内,或者使用条件判断来避免出现数组越界的情况。
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