何使用python將一張表內當天的內容按照分類並分組呈現出來，並合併到之前的數據表上，其中表有數據'線別','{}效率','{}回流數','{}回流率','效率Total', '回流數Total', '回流率Total'

您可以使用Python中的Pandas库来处理表格数据。首先，您需要读取该表并将它存储在一个Pandas DataFrame对象中。然后，您可以使用DataFrame.groupby()方法将数据按照線別分组，接着运用agg()方法计算每个線別的效率、回流数和回流率，最后将这些计算结果合并到该表的底部。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_table.xlsx')

# 按照線別分组并计算每个線別的效率、回流数和回流率
grouped = df.groupby('線別').agg({'{}效率': 'sum', '{}回流數': 'sum', '{}回流率': 'mean'})

# 将计算结果合并到该表的底部
totals = pd.DataFrame({'效率Total': [grouped['{}效率'].sum()], '回流數Total': [grouped['{}回流數'].sum()], '回流率Total': [grouped['{}回流率'].mean()]})
result = pd.concat([grouped, totals], axis=0)

# 重新排列列的顺序
result = result[['{}效率', '{}回流數', '{}回流率', '效率Total', '回流數Total', '回流率Total']]

# 将结果写入到新的Excel文件中
result.to_excel('result.xlsx', index=True)

在此示例代码中，假设您的表格数据存储在名为'your_table.xlsx'的Excel文件中。最终结果将会写入到名为'result.xlsx'的新Excel文件中。