linux如何安装darknet框架

安装Darknet需要以下步骤：

1. 安装依赖项

在Linux系统上安装Darknet需要安装OpenCV、CUDA、cuDNN和GPU驱动程序等依赖项。你可以使用以下命令安装这些依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libopencv-dev libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenblas-dev liblapack-dev liblapacke-dev libeigen3-dev libhdf5-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev liblmdb-dev libsnappy-dev libprotobuf-dev

2. 下载Darknet

使用以下命令从GitHub上下载最新版本的Darknet：

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

3. 编译Darknet

进入下载的Darknet目录并使用以下命令编译它：

cd darknet
make

如果你的系统上有GPU，使用以下命令编译Darknet：

make GPU=1

4. 测试安装

编译完成后，你可以使用以下命令测试Darknet是否已安装成功：

./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

以上命令将使用YOLOv3模型检测一张狗的图片。

如果一切正常，你应该能够看到如下输出：

layer     filters    size              input                output
   0 conv     32  3 x 3 / 1   416 x 416 x   3   ->   416 x 416 x  32  0.299 BFLOPs
   1 max          2 x 2 / 2   416 x 416 x  32   ->   208 x 208 x  32
...
Loading weights from yolov3.weights...Done!
data/dog.jpg: Predicted in 0.024282 seconds.
dog: 99%
car: 92%
bicycle: 95%

这意味着Darknet已经安装成功了。