R语言中，介绍forest函数各参数的含义？

forest函数是randomForest包中的一个函数，用于随机森林的建模。各参数的含义如下：

- x：必需，一个数据框或矩阵，其中行代表观察值，列代表特征变量。
- y：必需，一个向量，其中包含因变量的值。
- ntree：一个整数，指定森林中树的数量。
- mtry：一个整数或字符串，指定用于每个树的特征数。如果是一个整数，则每个树都使用相同的mtry。如果是字符串"sqrt"，则每个树使用sqrt(p)个特征。如果是字符串"log2"，则每个树使用log2(p)个特征。
- replace：一个逻辑值，指定是否使用bootstrap样本。默认值为TRUE，表示使用bootstrap样本。
- classwt：一个向量或名称向量，指定每个类别的权重。默认值为NULL，表示所有类别的权重相等。
- cutoff：一个数值或字符串，指定分类阈值。如果cutoff是数值，则分类阈值为cutoff。如果cutoff是字符串"half"，则分类阈值为0.5。
- nodesize：一个整数，指定每个叶子节点所需的最小观测数。默认值为1。
- maxnodes：一个整数，指定每个树中最大的节点数。默认值为NULL，表示没有限制。
- importance：一个逻辑值，指定是否计算变量重要性。默认值为TRUE。
- localImp：一个逻辑值，指定是否计算每个观测值的局部贡献度。默认值为FALSE。
- proximity：一个逻辑值，指定是否计算观测值之间的相似度。默认值为FALSE。
- oob.prox：一个逻辑值，指定是否计算未被包含在每个树的bootstrap样本中的观测值之间的相似度。默认值为FALSE。
- do.trace：一个逻辑值，指定是否输出运行过程中的信息。默认值为FALSE。
- keep.forest：一个逻辑值，指定是否返回整个森林。默认值为FALSE。
- corr.bias：一个逻辑值，指定是否校正变量重要性的偏差。默认值为FALSE。
- keep.inbag：一个逻辑值，指定是否返回每个观测值在bootstrap样本中出现的次数。默认值为FALSE。
- ...)：其他参数。