帮我写个demo,用分水岭算法进行超像素分割,结果展示边界框
时间: 2023-07-19 10:18:21 浏览: 53
好,这里是一个基于分水岭算法的超像素分割demo,使用Python和OpenCV库实现,并展示边界框。
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为LAB颜色空间
lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
# 使用cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC()函数进行超像素分割
slic = cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC(lab, region_size=10, ruler=30.0)
slic.iterate(10)
# 获取超像素数量和标记图像
num_slics = slic.getNumberOfSuperpixels()
labels = slic.getLabels()
# 使用分水岭算法进行超像素分割
markers = np.zeros_like(labels)
for i in range(num_slics):
markers[labels == i] = i + 1
markers = cv2.watershed(img, markers)
# 绘制边界框
for i in range(num_slics):
mask = np.zeros_like(labels)
mask[labels == i] = 255
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0])
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 1)
# 显示结果
cv2.imshow('SLIC + Watershed', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取一张名为"image.jpg"的图像,并将其转换为LAB颜色空间。然后使用cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC()函数进行超像素分割,得到超像素数量和标记图像。接下来,我们使用分水岭算法对标记图像进行分割,并获取分割结果。最后,我们使用cv2.rectangle()函数绘制超像素的边界框,并显示结果。
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