y = self.eval_y[batch_id*self.conf["batch_size"] : (batch_id+1)*self.conf["batch_size"]].reshape((-1, 1))
时间: 2024-05-17 07:16:59 浏览: 108
USART1_COM1_OK.rar_ST32 EVAL_st32
这行代码是将标签y的形状从(N,)转换为(N,1),其中N为一个batch的样本数量。在训练和验证过程中,我们通常将标签y表示为一个列向量,其形状为(N,1)。这种表示方式可以方便地与预测结果进行比较和计算损失函数。在这里,我们首先从self.eval_y中取出一个batch的标签数据,通过数组切片的方式实现。具体来说,batch_id*self.conf["batch_size"]表示该batch的起始下标,(batch_id+1)*self.conf["batch_size"]表示该batch的结束下标。然后使用reshape函数将标签y的形状从(N,)转换为(N,1),其中-1表示该维度的大小自动计算。最终得到的标签y的形状为(N,1),其中N为一个batch的样本数量。
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