如何使用matlab创建一个经纬度格网的nc文件

时间: 2023-09-10 08:05:18 浏览: 100
要使用 MATLAB 创建一个经纬度格网的 NetCDF 文件,你需要采用以下步骤: 1. 创建一个 NetCDF 文件并定义维度 2. 定义变量及其属性,其中包括经纬度信息 3. 将数据写入 NetCDF 文件中 下面是一个示例代码,展示了如何创建一个经纬度格网的 NetCDF 文件: ```matlab % 创建 NetCDF 文件 ncid = netcdf.create('example.nc', 'NC_WRITE'); % 定义经度和纬度维度 lon_dim_id = netcdf.defDim(ncid, 'lon', 360); lat_dim_id = netcdf.defDim(ncid, 'lat', 180); % 定义经度和纬度变量 lon_var_id = netcdf.defVar(ncid, 'lon', 'double', lon_dim_id); lat_var_id = netcdf.defVar(ncid, 'lat', 'double', lat_dim_id); % 定义经度和纬度变量属性 netcdf.putAtt(ncid, lon_var_id, 'standard_name', 'longitude'); netcdf.putAtt(ncid, lat_var_id, 'standard_name', 'latitude'); netcdf.putAtt(ncid, lon_var_id, 'units', 'degrees_east'); netcdf.putAtt(ncid, lat_var_id, 'units', 'degrees_north'); % 定义数据变量及其属性 var_id = netcdf.defVar(ncid, 'data', 'double', [lon_dim_id, lat_dim_id]); netcdf.putAtt(ncid, var_id, 'long_name', 'Surface temperature'); netcdf.putAtt(ncid, var_id, 'units', 'K'); % 结束 NetCDF 文件定义 netcdf.endDef(ncid); % 生成经度和纬度数据 lon = linspace(0, 359.5, 360); lat = linspace(-89.5, 89.5, 180); % 将经度和纬度数据写入 NetCDF 文件 netcdf.putVar(ncid, lon_var_id, lon); netcdf.putVar(ncid, lat_var_id, lat); % 生成数据并将其写入 NetCDF 文件 data = rand([360, 180]); netcdf.putVar(ncid, var_id, data); % 关闭 NetCDF 文件 netcdf.close(ncid); ``` 在这个示例中,我们创建了一个名为 `example.nc` 的 NetCDF 文件,并定义了经度和纬度两个维度。然后,我们定义了 `lon` 和 `lat` 两个变量,并为它们添加了属性,包括 `standard_name` 和 `units`。接下来,我们定义了一个名为 `data` 的数据变量,并为它添加了 `long_name` 和 `units` 属性。最后,我们生成经度和纬度数据,将它们写入文件,然后生成数据并将它写入文件。请注意,这个示例中生成的数据是随机数据,你可以根据需要修改为实际数据。 你可以根据自己的需求修改上面的代码,以满足你创建经纬度格网的 NetCDF 文件的要求。

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%Matlab程序读取sst数据: close all clear all oid='sst.mnmean.nc' sst=double(ncread(oid,'sst')); nlat=double(ncread(oid,'lat')); nlon=double(ncread(oid,'lon')); mv=ncreadatt(oid,'/sst','missing_value'); sst(find(sst==mv))=NaN; [Nlt,Nlg]=meshgrid(nlat,nlon); %Plot the SST data without using the MATLAB Mapping Toolbox figure pcolor(Nlg,Nlt,sst(:,:,1));shading interp; load coast;hold on;plot(long,lat);plot(long+360,lat);hold off colorbar %Plot the SST data using the MATLAB Mapping Toolbox figure axesm('eqdcylin','maplatlimit',[-80 80],'maplonlimit',[0 360]); % Create a cylindrical equidistant map pcolorm(Nlt,Nlg,sst(:,:,1)) % pseudocolor plot "stretched" to the grid load coast % add continental outlines plotm(lat,long) colorbar % sst数据格式 % Variables: % lat % Size: 89x1 % Dimensions: lat % Datatype: single % Attributes: % units = 'degrees_north' % long_name = 'Latitude' % actual_range = [88 -88] % standard_name = 'latitude_north' % axis = 'y' % coordinate_defines = 'center' % % lon % Size: 180x1 % Dimensions: lon % Datatype: single % Attributes: % units = 'degrees_east' % long_name = 'Longitude' % actual_range = [0 358] % standard_name = 'longitude_east' % axis = 'x' % coordinate_defines = 'center' % % time % Size: 1787x1 % Dimensions: time % Datatype: double % Attributes: % units = 'days since 1800-1-1 00:00:00' % long_name = 'Time' % actual_range = [19723 74083] % delta_t = '0000-01-00 00:00:00' % avg_period = '0000-01-00 00:00:00' % prev_avg_period = '0000-00-07 00:00:00' % standard_name = 'time' % axis = 't' % % time_bnds % Size: 2x1787 % Dimensions: nbnds,time % Datatype: double % Attributes: % long_name = 'Time Boundaries' % % sst % Size: 180x89x1787 % Dimensions: lon,lat,time % Datatype: int16 % Attributes: % long_name = 'Monthly Means of Sea Surface Temperature' % valid_range = [-5 40] % actual_range = [-1.8 36.08] % units = 'degC' % add_offset = 0 % scale_factor = 0.01 % missing_value = 32767 % precision = 2 % least_significant_digit = 1 % var_desc = 'Sea Surface Temperature' % dataset = 'NOAA Extended Reconstructed SST' % level_desc = 'Surface' % statistic = 'Mean' % parent_stat = 'Mean' 解释这个代码的意思,并将其转换为python代码

帮我检查一下这段代码 clc clear fname='G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data]=xlsread(fname); lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); %% filename4=('E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp');%E:\XB\xibei\xb_wang Shape=shaperead(filename4); Sx=Shape.X;Sy=Shape.Y; data1=data'; for g=1:length(lat) x=lat(g); for h=1:length(lon) y=lon(h); U=inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U==0 data1(g,h,:)=nan; end end end %% % filename=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp'); % geoshow(filename) m_proj('miller','longitudes',[72 112], 'latitudes',[33 51]); u=m_pcolor(lon,lat,data1); colormap('autumn'); caxis([5,30]);%pr 3*4=12 m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman'); % m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman','xticklable',[]); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_yticklabel'); delete(handles(1:2:end)); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_xticklabel'); delete(handles(1:2:end)); % m_grid('linestyle','none'); set(u,'edgecolor','none');%? colorbar map=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp');%加载省界带南海的边界线 xb_x=[map(:).X];%提取经度 xb_y=[map(:).Y];%提取纬度 provence=[xb_x',xb_y']; plot(xb_x,xb_y,'-k','LineWidth',1.2);%绘国界 axis([72 112 33 51]);%设置显示的经纬度范围 hold off

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