如何使用sumo的rerouter
时间: 2023-06-26 21:03:34 浏览: 670
Sumo的rerouter模块可以用于动态修改道路网络,例如在道路上发生事故或其他事件时重新规划车辆的路线。以下是使用Sumo的rerouter模块的基本步骤:
1. 定义rerouter文件:这个文件包含了路网、车辆和事件的定义,以及路线的生成规则。可以使用XML或JSON格式来定义rerouter文件。
2. 在启动Sumo时加载rerouter文件:可以使用命令行参数`--additional-files`来加载rerouter文件,例如:
```
sumo-gui -n net.net.xml --additional-files rerouter.xml
```
3. 触发事件:可以通过API或其他方式来触发事件,例如在车辆到达某个位置时发生事故。
4. 重新规划路线:当事件发生时,rerouter模块会根据定义的路线生成规则重新规划车辆的路线,然后将新的路线发送给车辆。
需要注意的是,rerouter模块需要与Sumo的其他模块一起工作,例如路网定义、车辆生成、路况模拟等。详细的使用方法可以参考Sumo的文档或示例。
相关问题
如何使用sumo的rerouter中的Assigning a new Route
### 回答1:
在SUMO中,rerouter是用于重新规划车辆路线的工具。如果您想使用rerouter中的Assigning a new Route功能,可以按照以下步骤操作:
1. 创建一个rerouter文件,并在其中定义车辆的起点、终点和路线。
2. 在SUMO中运行rerouter,以生成新的路线。
3. 将新的路线应用于车辆,使其遵循新的路线。这可以通过以下方式完成:
- 使用TraCI API在SUMO中执行此操作。在TraCI API中,您可以使用`Vehicle.setRoute()`命令来设置车辆的新路线。
- 在rerouter中使用`--route-file`选项,以将新的路线保存到文件中。然后在SUMO中重新加载车辆并将其与新的路线关联。
请注意,使用rerouter重新规划车辆路线可能会影响交通流量和网络拥堵。因此,在使用此功能之前,请确保对SUMO路网和交通流的影响进行了适当的评估。
### 回答2:
使用sumo的rerouter中的"Assigning a new Route"功能,可以为特定的车辆指定一条新的路径。
首先,我们需要在sumocfg文件中添加指定车辆的路由指令。可以使用“\gui beginrerouter”和“\gui endrerouter”之间的语句来指定路由信息。在这之中,可以通过使用车辆的ID或其他属性来选择特定的车辆,并将它们指定到需要的路径上。
例如,我们可以使用以下代码将特定车辆的路径设置为从节点A到节点B:
\begin{verbatim}
<routes>
<vType id="car" />
<vehicle id="vehicle1" type="car" depart="0" route="route1" />
<vehicle id="vehicle2" type="car" depart="0" route="route2" />
<rerouter id="rerouter1" edges="A B" begin="0" end="100" probability="1">
<route id="route1" edges="A B" />
<route id="route2" edges="A C B" />
</rerouter>
</routes>
\end{verbatim}
在上面的代码中,“rerouter1”指定了车辆在时间段0到100之间被重新指定路径的概率为1。这意味着在这个时间段内,指定的车辆将始终走从节点A到节点B的路径。
最后,使用sumo的命令行工具或Python脚本来运行sumo,并加载这个sumocfg文件。在模拟运行中,指定的车辆将按照指定的路径进行行驶。
总之,使用sumo的rerouter中的"Assigning a new Route"功能,我们可以通过在sumocfg文件中指定路由信息来为特定车辆指定一条新的路径。这样,我们可以模拟出不同车辆按照不同路径行驶的情况。
### 回答3:
使用SUMO(Simulation of Urban Mobility)中的rerouter插件时,可以通过“Assigning a new Route”来指定一个新的路径(Route)。
在SUMO中,路径是指车辆在路网中行驶的具体路径。而rerouter则是一个用于在模拟过程中动态更改车辆路径的工具。
要使用rerouter中的“Assigning a new Route”功能,可以按照以下步骤进行操作:
首先,在SUMO配置文件(.sumocfg)中定义rerouter模块。在`<configuration>`标签中,添加下列代码:
```
<rereouter>
<interval begin="0" end="1000">
<route id="vehicle_2" edges="edge_1 edge_2" />
</interval>
</rerouter>
```
这段代码表示在时间段0到1000之间,将“vehicle_2”车辆的路径修改为经过“edge_1”和“edge_2”的路段。
接下来,在模拟运行时,使用rerouter工具加载配置文件并应用。
最后,使用SUMO的命令行界面或其他编程接口(如Python的traci库)执行模拟运行。当模拟进程运行到配置文件中指定的时间范围时,车辆“vehicle_2”的路径将被自动更改为新的路径。
需要注意的是,以上只是一个简单示例,实际应用中可以根据需要进行更复杂的路径修改。在配置文件中,可以指定不同的时间段、多个车辆以及不同的路段组合来更改路径。同时,SUMO还提供了其他rerouter功能,如根据实时交通情况动态调整路径等。
总结而言,使用SUMO的rerouter插件中的“Assigning a new Route”功能,可以在模拟过程中根据需要为特定车辆指定新的路径,从而实现更灵活和个性化的仿真模拟。
使用SUMO ngsim
### 使用SUMO进行NGSIM仿真
#### 准备工作
为了使用Simulation of Urban Mobility (SUMO) 进行 NGSIM 数据集的仿真,需先下载并安装 SUMO 软件包。此外,还需获取 NGSIM 提供的道路网数据以及对应的车辆轨迹文件。
#### 创建道路网络配置
利用 NGSIM 的原始路网数据创建适合 SUMO 读取的地图文件 `map.net.xml` 是必要的一步。此过程通常涉及转换 NGSIM 原始格式到 SUMO 支持的标准 NETXML 文件格式[^2]。
```bash
netconvert --node-files=nodes.nod.xml --edge-files=edges.edg.xml \
--tllogic-files=tll.tll.xml --output-file=map.net.xml
```
#### 生成随机行程
一旦拥有了地图文件,则可以借助 Python 工具脚本 randomTrips.py 来批量生产虚拟出行请求,这些请求将作为仿真的输入之一:
```python
import os
os.system('python D:\\Sumo\\sumo-1.8.0\\tools\\randomTrips.py -n map.net.xml -l -e 600 -o map.trips.xml')
```
上述命令会在指定路径下执行工具来基于给定的网络定义文件 (`map.net.xml`) 生产持续时间为 600 秒的一系列旅行记录,并保存至 `map.trips.xml` 中[^4]。
#### 配置与运行仿真环境
编写一个名为 `myConfig.sumocfg` 的 XML 文件用于设置仿真的各项参数,包括但不限于使用的网络文件、流量需求文件等。之后可通过如下指令启动带有浮动车数据(FCD)输出功能的 SUMO 实例:
```xml
<configuration>
<input>
<net-file value="map.net.xml"/>
<route-files value="map.trips.xml"/>
</input>
<time>
<begin value="0"/>
<end value="3600"/>
</time>
</configuration>
```
接着,在终端中键入以下命令以开启仿真会话并将 FCD 输出重定向到特定位置存储为 XML 文档形式:
```bash
sumo -c myConfig.sumocfg --fcd-output sumoTrace.xml
```
该操作将会依据先前准备好的配置文件模拟交通状况,并把每辆车的位置变化信息写入到 `sumoTrace.xml` 文件里以便进一步处理或可视化展示[^3]。
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