参数灵敏度分析matlab

参数灵敏度分析是一种用于确定建模过程中各个参数对模型输出结果的影响程度的方法。在 MATLAB 中，可以使用 Sensitivity Analysis ToolBox 来进行参数灵敏度分析。

首先，需要定义一个模型函数，该函数接受输入参数并返回输出结果。例如：

function y = my_model(x)
    % 模型函数
    y = x(1) * sin(x(2)) + x(3) * exp(x(4));
end

然后，可以使用 Sensitivity Analysis ToolBox 中的 `sobolset` 函数生成 Sobol 序列，该序列可以用于采样参数空间。例如：

p = sobolset(4); % 生成 Sobol 序列，4 表示参数个数
sample = net(p, 1000); % 从 Sobol 序列中采样 1000 个点

接下来，可以使用采样得到的参数点来计算模型输出结果，然后使用 Sensitivity Analysis ToolBox 中的 `sobolp` 函数计算参数灵敏度指标。例如：

for i = 1:size(sample, 1)
    y(i) = my_model(sample(i, :));
end

[p, s, ss] = sobolp(sample, y);

其中，`p` 是参数灵敏度指标，`s` 是一阶灵敏度指标，`ss` 是二阶灵敏度指标。可以使用这些指标来分析各个参数对模型输出结果的影响程度。