全局灵敏度分析matlab

全局灵敏度分析（Global Sensitivity Analysis）是一种用于评估模型输出对输入参数的敏感程度的方法。在MATLAB中，可以使用Sensitivity Analysis Toolbox来进行全局灵敏度分析。

Sensitivity Analysis Toolbox是MATLAB的一个工具箱，提供了多种全局灵敏度分析方法的实现。其中最常用的方法包括：

1. Sobol'指数：Sobol'指数是一种基于方差分解的方法，用于评估每个输入参数对输出的贡献程度。它可以帮助确定哪些参数对模型输出的变化影响最大。

2. Morris方法：Morris方法是一种基于采样的全局灵敏度分析方法，通过对参数进行随机扰动并观察输出的变化来评估参数的重要性。

3. FAST方法：FAST（Fourier Amplitude Sensitivity Test）方法是一种基于频谱分析的全局灵敏度分析方法，它通过将输入参数表示为傅里叶级数来评估参数的重要性。

使用Sensitivity Analysis Toolbox进行全局灵敏度分析的一般步骤如下：

1. 定义模型：首先需要定义一个MATLAB函数，该函数接受输入参数并返回模型的输出。

2. 指定参数范围：确定每个输入参数的取值范围。

3. 选择全局灵敏度分析方法：根据具体需求选择适合的全局灵敏度分析方法。

4. 运行全局灵敏度分析：使用选择的方法对模型进行全局灵敏度分析。

5. 分析结果：根据分析结果评估每个参数的重要性，并根据需要进行进一步的优化或调整。