matlab pawn
时间: 2023-09-16 15:15:11 浏览: 74
MATLAB PAWN是基于全局灵敏度分析算法PAWN的MATLAB实现的工具。它可以用于评估模型中参数对输出的敏感性。PAWN方法考虑整个模型输出分布来描述输出的不确定性,并与Sobol方法进行比较。Sobol方法是一种基于方差的敏感性分析方法,而PAWN方法使用了更全面的输出分布信息。通过应用PAWN方法,可以对模型中的参数进行排序,以确定哪些参数对模型输出的影响最大。此外,PAWN还提供了评估和比较参数排序结果的相关演变、收敛性和计算成本等方面的指标。[1,3]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PAWN Global Sensitivity Analysis algorithm:全局灵敏度分析算法PAWN的MATLAB实现-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38734008/19196355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB全局敏感性分析(包括dynia、eet、fast、glue、pawn、rsa、vbsa方法)](https://download.csdn.net/download/qq_25262697/86952961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [优化算法——全局灵敏度分析算法(PAWN )(Matlab代码实现)](https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/126429368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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