python线性填充Dataframe空值，但是第一个值为空，无法填充第一个值，影响到了计算差值

对于第一个值为空的情况，可以考虑用前向填充或者插值的方式进行处理。具体来说，可以使用 DataFrame.ffill() 方法进行前向填充，或者使用 DataFrame.interpolate() 方法进行插值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个带有空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 2, 3, np.nan, 5],
                   'B': [1, np.nan, np.nan, 4, 5]})

# 使用前向填充进行空值填充
df.ffill(inplace=True)

# 使用插值进行空值填充
df.interpolate(inplace=True)

如果您想要使用插值进行填充，可以根据具体情况选择不同的插值方法，比如线性插值、多项式插值等。如果您的数据存在周期性变化，可以考虑使用周期性插值方法，比如三次样条插值。