dataframe空值用前一个数值填充

可以使用 Pandas 库中的 `fillna()` 方法来实现将 DataFrame 中的空值用前一个数值填充的功能。具体实现方式如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, None, 3, None, 5], 'B': [6, 7, None, 9, None]})

# 使用 fillna() 方法将空值用前一个数值填充
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# 打印填充后的结果
print(df)

在上述代码中，`fillna()` 方法的参数 `method='ffill'` 表示使用前一个数值进行填充，`inplace=True` 表示直接修改原 DataFrame，而不是返回一个新的 DataFrame。执行上述代码后，输出的结果如下：

     A    B
0  1.0  6.0
1  1.0  7.0
2  3.0  7.0
3  3.0  9.0
4  5.0  9.0

可以看到，原 DataFrame 中的空值已经被用前一个数值填充了。