空值填充为0

空值填充为0是一种常见的数据预处理方法，通常用于数值型数据。将缺失值用0替换，可以避免在计算中出现错误。同时，0也可以表示缺失值的一种方式。在Python中，可以使用pandas库的fillna()函数将空值填充为0。例如，若dataframe为df，则可以使用以下代码实现空值填充为0：

df.fillna(0, inplace=True)

其中，fillna()函数的第一个参数指定用来替换空值的值，这里为0；第二个参数inplace=True表示直接修改原dataframe而不是返回一个新的对象。