空值填充为0
时间: 2023-09-28 13:12:19 浏览: 207
Python 实现使用空值进行赋值 None
空值填充为0是一种常见的数据预处理方法,通常用于数值型数据。将缺失值用0替换,可以避免在计算中出现错误。同时,0也可以表示缺失值的一种方式。在Python中,可以使用pandas库的fillna()函数将空值填充为0。例如,若dataframe为df,则可以使用以下代码实现空值填充为0:
```
df.fillna(0, inplace=True)
```
其中,fillna()函数的第一个参数指定用来替换空值的值,这里为0;第二个参数inplace=True表示直接修改原dataframe而不是返回一个新的对象。
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