python空值填充

在Python中，处理空值（nulls，None）的常见方法有两种：

1. 使用pandas库中的fillna方法

Pandas是Python的一个库，提供了大量方便数据处理的功能，其中包括对空值进行填充的方法。pandas的fillna方法可以用于替换DataFrame中的空值。它有两种使用方式：一种是直接替换为某个值，另一种是使用条件表达式，只替换特定的空值。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个含有空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 使用fillna方法替换空值为