matlab空值填充

在MATLAB中，空值或缺失值通常表示为NaN（Not a Number）。当你遇到数据集中有缺失值时，你可以使用几种方法来填充这些空值：

1. **用常数值填充**：`fillmissing(data, 'constant', value)` 会将所有NaN替换为指定的常数值`value`。

2. **用平均值、中位数或众数填充**：`fillmissing(data, 'mean')` 会用当前列的平均值填充NaN，`fillmissing(data, 'median')` 用中位数，`fillmissing(data, 'mode')` 用众数。

3. **向前填充（previous）或向后填充（next）**：`fillmissing(data, 'previous')` 用前一个非NaN值填充，`fillmissing(data, 'next')` 用后一个非NaN值填充。

4. **使用插值法**：`fillmissing(data, 'interp')` 使用线性插值或更复杂的插值方法，根据数据分布进行填充。

5. **用特定函数替换**：如果你有一个特定的函数用于计算缺失值，可以将其应用到数据上，例如 `data(isnan(data)) = yourFunction(data(~isnan(data)))`。

每种填充方法都有其适用的场景，选择哪种取决于你的具体需求和数据特性。