dataframe方法

DataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一，它可以看作是一个二维表格，其中每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串等）。

以下是一些常用的DataFrame方法：

1. head(n)：返回前n行数据，默认为前5行。
2. tail(n)：返回后n行数据，默认为后5行。
3. describe()：对DataFrame中的数值型数据进行统计描述，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等。
4. info()：返回DataFrame的基本信息，包括列名、数据类型、非空值数量等。
5. shape：返回DataFrame的行数和列数。
6. columns：返回DataFrame的列名。
7. index：返回DataFrame的行名。
8. loc[]：通过标签选择行或列。
9. iloc[]：通过位置选择行或列。
10. dropna()：删除包含空值的行或列。
11. fillna(value)：用value填充空值。
12. drop_duplicates()：删除重复行。
13. groupby()：根据某一列进行分组。
14. merge()：合并两个DataFrame。
15. pivot_table()：透视表操作。
16. apply()：对DataFrame中的每一个元素应用一个函数。
17. astype()：将DataFrame中的数据类型转换为指定类型。