DataFrame常用方法

DataFrame是Pandas库中最常用的数据结构之一，它类似于Excel表格，由多行多列的数据组成。下面介绍一些DataFrame常用的方法：

1. head()和tail()方法：分别返回DataFrame的前几行和后几行数据，默认返回前/后五行。

2. info()方法：查看DataFrame的基本信息，包括列名、数据类型、非空值数量、内存占用等。

3. describe()方法：返回DataFrame的基本统计信息，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等。

4. shape属性：返回DataFrame的行数和列数。

5. columns属性：返回DataFrame的列名。

6. index属性：返回DataFrame的索引。

7. loc[]方法：通过标签定位数据，例如df.loc[0]表示返回第一行数据。

8. iloc[]方法：通过位置定位数据，例如df.iloc[0]表示返回第一行数据。

9. drop()方法：删除指定行或列，需要指定axis参数，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

10. drop_duplicates()方法：去重，可以指定去重的列。

11. groupby()方法：按照指定列进行分组，可以对分组后的数据进行聚合操作，例如求平均值、求和等。

12. merge()方法：合并多个DataFrame，需要指定合并的列。

13. pivot_table()方法：创建数据透视表，用于对数据进行汇总和分析。

14. apply()方法：对DataFrame中的每个元素应用指定的函数。

15. sort_values()方法：按照指定列排序。

16. set_index()方法：将指定列设置为索引。

这些方法只是DataFrame中的一部分常用方法，还有很多其他方法可以根据需要使用。