DataFrame有哪些常用方法？

DataFrame 是 Pandas 库中最常用的数据结构之一，它是一个表格型的数据结构，具有行和列的索引。下面是 DataFrame 常用的方法：
1. head()：显示 DataFrame 的前几行，默认为前5行。
2. tail()：显示 DataFrame 的后几行，默认为后5行。
3. info()：显示 DataFrame 的基本信息，包括每列的名称、非空值的数量、每列的数据类型等。
4. describe()：显示 DataFrame 中数值列的基本统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25% 分位数、中位数、75% 分位数和最大值。
5. drop()：删除指定的行或列。
6. groupby()：按照指定的列进行分组，并对每组进行聚合操作，如求和、均值等。
7. sort_values()：按照指定的列对 DataFrame 进行排序。
8. loc[]：按照标签选择行或列。
9. iloc[]：按照位置选择行或列。
10. pivot_table()：创建透视表。
以上是 DataFrame 的常用方法，还有其他更多方法可以参考 Pandas 文档。