DataFrame有哪些常用方法？

DataFrame 是 Pandas 库中最常用的数据结构之一，它是一个表格型的数据结构，具有行和列的索引。下面是 DataFrame 常用的方法：
1. head()：显示 DataFrame 的前几行，默认为前5行。
2. tail()：显示 DataFrame 的后几行，默认为后5行。
3. info()：显示 DataFrame 的基本信息，包括每列的名称、非空值的数量、每列的数据类型等。
4. describe()：显示 DataFrame 中数值列的基本统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25% 分位数、中位数、75% 分位数和最大值。
5. drop()：删除指定的行或列。
6. groupby()：按照指定的列进行分组，并对每组进行聚合操作，如求和、均值等。
7. sort_values()：按照指定的列对 DataFrame 进行排序。
8. loc[]：按照标签选择行或列。
9. iloc[]：按照位置选择行或列。
10. pivot_table()：创建透视表。
以上是 DataFrame 的常用方法，还有其他更多方法可以参考 Pandas 文档。

相关问题

DataFrame常用方法

DataFrame是Pandas库中最常用的数据结构之一，它类似于Excel表格，由多行多列的数据组成。下面介绍一些DataFrame常用的方法：

1. head()和tail()方法：分别返回DataFrame的前几行和后几行数据，默认返回前/后五行。

2. info()方法：查看DataFrame的基本信息，包括列名、数据类型、非空值数量、内存占用等。

3. describe()方法：返回DataFrame的基本统计信息，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等。

4. shape属性：返回DataFrame的行数和列数。

5. columns属性：返回DataFrame的列名。

6. index属性：返回DataFrame的索引。

7. loc[]方法：通过标签定位数据，例如df.loc[0]表示返回第一行数据。

8. iloc[]方法：通过位置定位数据，例如df.iloc[0]表示返回第一行数据。

9. drop()方法：删除指定行或列，需要指定axis参数，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

10. drop_duplicates()方法：去重，可以指定去重的列。

11. groupby()方法：按照指定列进行分组，可以对分组后的数据进行聚合操作，例如求平均值、求和等。

12. merge()方法：合并多个DataFrame，需要指定合并的列。

13. pivot_table()方法：创建数据透视表，用于对数据进行汇总和分析。

14. apply()方法：对DataFrame中的每个元素应用指定的函数。

15. sort_values()方法：按照指定列排序。

16. set_index()方法：将指定列设置为索引。

这些方法只是DataFrame中的一部分常用方法，还有很多其他方法可以根据需要使用。

DataFrame常用统计数据方法

DataFrame常用的统计数据方法有：

1. describe()：展示数值型列的基本统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。

2. mean()：计算每列的均值。

3. median()：计算每列的中位数。

4. mode()：计算每列的众数。

5. std()：计算每列的标准差。

6. var()：计算每列的方差。

7. quantile()：计算每列的分位数，可以指定分位数的值。

8. corr()：计算各列之间的相关系数。

9. cov()：计算各列之间的协方差。

10. count()：计算每列的非空值数量。

11. sum()：计算每列的总和。

12. min()：计算每列的最小值。

13. max()：计算每列的最大值。

14. abs()：计算每列的绝对值。

15. cumsum()：计算每列的累计和。

16. cumprod()：计算每列的累计积。