dataframe常用操作
时间: 2023-11-18 07:47:33 浏览: 117
python dataframe常见操作方法:实现取行、列、切片、统计特征值
DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一,它是一个二维表格,类似于一个Excel表格。下面是DataFrame常用的操作:
1. 创建DataFrame:可以通过字典、列表、数组等方式创建DataFrame对象。
2. 查看DataFrame:可以使用head()、tail()、shape、columns、index等方法查看DataFrame的基本信息。
3. 索引和切片:可以使用loc、iloc、[]等方式对DataFrame进行索引和切片操作。
4. 增加和删除列:可以使用assign()方法增加新的列,使用drop()方法删除列。
5. 增加和删除行:可以使用append()方法增加新的行,使用drop()方法删除行。
6. 数据清洗:常用的清洗方法包括drop_duplicates()、fillna()、replace()等。
7. 数据计算:可以使用sum()、mean()、max()、min()等方法对DataFrame进行计算操作。
8. 数据排序:可以使用sort_values()方法对DataFrame进行排序操作。
9. 数据分组:可以使用groupby()方法对DataFrame进行分组操作。
10. 数据合并:可以使用merge()、concat()等方法对多个DataFrame进行合并操作。
以上是DataFrame常用的操作,可以帮助我们对数据进行处理和分析。
阅读全文