dataframe常用函数

DataFrame是Pandas库中非常重要的数据结构，它类似于二维表格，包含了行索引和列标签。DataFrame有许多内置函数用于处理、操作和分析数据，下面是一些常用的函数：

1. **head()** 和 **tail()**：显示数据框的前几行（默认5行）或后几行，用于快速查看数据概览。

2. **info()**：提供关于数据框基本信息，如每列的数据类型、非空值的数量等。

3. **describe()**：计算每个数值型列的基本统计信息，包括计数、平均值、标准差、最小值和最大值。

4. **select_dtypes()** 或 **dtypes**：返回数据类型的别名系列，帮助识别哪些列是数值型、分类型等。

5. **shape**：获取数据框的维度，即行数和列数。

6. **loc[]** 和 **iloc[]**：位置选择，前者基于标签，后者基于整数位置。

7. **merge()** 或 **concat()**：合并多个DataFrame，可以按列或行拼接。

8. **groupby()**：对数据分组并应用聚合函数，例如求和、平均等。

9. **apply()** 和 **map()**：分别用于对每一项应用自定义函数和将序列映射到另一序列上。

10. **dropna()**：删除包含缺失值的行或列。

11. **fillna()** 或 **replace()**：填充缺失值或替换特定值。