学习p=np的学习路线

学习P=NP问题需要具备一定的数学和计算机科学的基础知识，以下是一些学习路线的建议：

1. 先学习计算机科学的基础知识，包括算法和数据结构、计算复杂性理论等。可以参考计算机科学领域的经典教材，如《算法导论》、《计算机算法设计与分析》等。

2. 学习NP问题和NP完全问题的定义和性质，包括可验证性、高复杂度等。可以参考相关的计算机科学教材和论文，如《Computers and Intractability》、《Introduction to the Theory of Computation》等。

3. 了解一些NP完全问题的经典例子，如旅行商问题、集合覆盖问题、子集和问题等。可以通过自学或者参加相关课程来学习。

4. 学习一些与P=NP问题相关的猜想和假设，如P≠NP猜想、NP≠co-NP猜想、唯一可满足性假设等。可以通过阅读相关的论文和书籍来学习。

5. 学习一些与P=NP问题相关的算法和技术，如SAT求解器、整数规划、随机算法等。可以参考相关的论文和教材来学习。

需要注意的是，P=NP问题是一个著名的未解决问题，研究这个问题需要具备一定的数学和计算机科学的基础知识，并且需要有耐心和毅力。