上面代码重建出的图像偏黑,如何修改
时间: 2024-02-17 10:01:58 浏览: 18
重建出的图像偏黑可能是因为小波变换后,高频部分被截断导致的。可以尝试增加保留的高频部分,或者对重建后的图像进行亮度调整。
以下是对重建后的图像进行亮度调整的方法:
可以使用 `imadjust` 函数,将像素值拉伸到更合适的范围内。例如,可以将像素值从原来的 `[0, 255]` 范围拉伸到 `[50, 200]` 范围内。代码如下:
```matlab
reconstructed_img = imadjust(uint8(reconstructed_img), [0.0, 1.0], [50/255, 200/255]);
```
完整的修改后的代码如下所示:
```matlab
% 加载图像并转换为灰度图像
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
% 进行小波变换
n = 3; % 小波变换的层数
wavelet_type = 'db4'; % 小波类型
[c, l] = wavedec2(gray_img, n, wavelet_type);
% 选择需要复原的频率范围
c_trunc = c;
c_trunc(1:l(1)*l(2)) = 0; % LL
c_trunc(l(1)*l(2)+1:l(1)*l(2)+l(2)*l(3)) = 0; % LH
c_trunc(l(1)*l(2)+l(2)*l(3)+1:l(1)*l(2)+2*l(2)*l(3)) = 0; % HL
% 进行反变换
reconstructed_img = waverec2(c_trunc, l, wavelet_type);
% 进行亮度调整
reconstructed_img = imadjust(uint8(reconstructed_img), [0.0, 1.0], [50/255, 200/255]);
% 显示原始图像和复原图像
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(reconstructed_img), title('Reconstructed Image');
```
运行代码后,应该可以看到经过亮度调整后的重建图像。如果还是觉得偏黑,可以尝试调整亮度范围或增加保留的高频部分。