LinkedHashMap<String,Object> map = (LinkedHashMap<String, Object>) r.getData();

这是一个 Java 代码片段，其中 LinkedHashMap 是一种基于哈希表的 Map 实现，它可以保持插入顺序。r.getData() 返回一个 Object 类型的数据，需要强制类型转换为 LinkedHashMap<String, Object>。

相关问题

前端代码：fetch('/deletegroupidlist', { method: 'DELETE', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ idList: ['group1', 'group2', 'group3'] }) }) .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data)) .catch(error => console.error(error))，后端代码：@DeleteMapping("/deletegroupidlist") public ApiResult deleteGroupIdList(@RequestBody Map<String, Object> requestParam) { List<String> idList = (List<String>) requestParam.get("idList"); return success(addressBookService.deleteGroup(idList)); }报异常"java.lang.ClassCastException: java.utl.LinkedHashMap cannot be cast to com.nari.climbing.notice.domain,pojo.NoticeGroupMember "

这个问题的原因是你在后端使用了强制类型转换，将请求参数 `requestParam` 中的 `idList` 强制转换成了 `List<String>` 类型，但实际上 `idList` 是一个 `LinkedHashMap` 对象，因此出现了类型转换异常。

为了解决这个问题，你需要将 `idList` 对应的值提取出来，并转换成 `List<String>` 对象。你可以使用以下代码实现：

List<String> idList = objectMapper.convertValue(requestParam.get("idList"), new TypeReference<List<String>>() {});

其中，`objectMapper` 是一个 Jackson 的 Object Mapper 对象，用于将对象转换成 JSON 格式或反向转换。使用 `convertValue` 方法将请求参数中的 `idList` 对象转换成 `List<String>` 对象，这样就避免了强制类型转换的问题。记得要在方法上添加 `@Autowired` 注解，以便自动注入 `objectMapper` 对象。

Java fastCSV实现csv 文件内容的读取和List<Map<String,object>>数据类型生成

Java也有一个叫做fastCSV的库，用于快速读取和生成CSV文件。以下是一个快速的示例，演示如何使用fastCSV读取CSV文件并将其转换为List<Map<String, Object>>数据类型：

import com.opencsv.CSVReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class CSVReaderExample {

    public static void main(String[] args) {
        String csvFilePath = "example.csv";

        try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(csvFilePath))) {
            String[] header = reader.readNext(); // 读取csv文件的第一行作为列名

            List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();

            String[] row;
            while ((row = reader.readNext()) != null) {
                Map<String, Object> rowData = new HashMap<>();
                for (int i = 0; i < header.length; i++) {
                    rowData.put(header[i], row[i]);
                }
                data.add(rowData);
            }

            System.out.println(data);

        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
}

这将读取CSV文件，并将其转换为List<Map<String, Object>>类型的数据。其中，List中的每个元素都是一个Map，Map中的键是CSV文件的列名，值是CSV文件中的数据。

如果要生成CSV文件，可以使用以下示例代码：

import com.opencsv.CSVWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class CSVWriterExample {

    public static void main(String[] args) {
        String csvFilePath = "example.csv";

        List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
        Map<String, Object> row1 = new LinkedHashMap<>();
        row1.put("Name", "John");
        row1.put("Age", 25);
        row1.put("Gender", "Male");
        data.add(row1);

        Map<String, Object> row2 = new LinkedHashMap<>();
        row2.put("Name", "Jane");
        row2.put("Age", 30);
        row2.put("Gender", "Female");
        data.add(row2);

        Map<String, Object> row3 = new LinkedHashMap<>();
        row3.put("Name", "Bob");
        row3.put("Age", 40);
        row3.put("Gender", "Male");
        data.add(row3);

        try (CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(csvFilePath))) {
            String[] header = {"Name", "Age", "Gender"};
            writer.writeNext(header);

            for (Map<String, Object> row : data) {
                List<String> rowData = new ArrayList<>();
                for (String key : header) {
                    Object value = row.get(key);
                    rowData.add(value == null ? "" : value.toString());
                }
                writer.writeNext(rowData.toArray(new String[0]));
            }

        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
}

这将生成一个名为example.csv的文件，其中包含data列表中的内容。请注意，使用LinkedHashMap确保列顺序与添加顺序相同。