1.定义待排序表的长度为n。 2.初始化随机数发生器，产生n个随机数构成的顺序表。 3.创建输出排序表函数，取得系统时间函数，直接插入排序函数，冒泡排序函数，快速排序函数，直接选择排序函数，筛选函数，对排序函数，归并排序函数。 4.主程序调用各个排序函数，输出各排序算法对长度为n的顺序表进行排序所耗费的时间。

以下是一个示例代码实现：

import random
import time
 
# 直接插入排序
def insert_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(1, n):
        j = i - 1
        key = lst[i]
        while j >= 0 and lst[j] > key:
            lst[j + 1] = lst[j]
            j -= 1
        lst[j + 1] = key
 
# 冒泡排序
def bubble_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(n - 1):
        for j in range(n - 1 - i):
            if lst[j] > lst[j + 1]:
                lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]
 
# 快速排序
def quick_sort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst
    pivot = lst[0]
    left = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
 
# 直接选择排序
def select_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(n - 1):
        min_idx = i
        for j in range(i + 1, n):
            if lst[j] < lst[min_idx]:
                min_idx = j
        lst[i], lst[min_idx] = lst[min_idx], lst[i]
 
# 筛选排序
def heap_sort(lst):
    def sift_down(start, end):
        root = start
        while True:
            child = 2 * root + 1
            if child > end:
                break
            if child + 1 <= end and lst[child] < lst[child + 1]:
                child += 1
            if lst[root] < lst[child]:
                lst[root], lst[child] = lst[child], lst[root]
                root = child
            else:
                break
    for start in range((len(lst) - 2) // 2, -1, -1):
        sift_down(start, len(lst) - 1)
    for end in range(len(lst) - 1, 0, -1):
        lst[0], lst[end] = lst[end], lst[0]
        sift_down(0, end - 1)
 
# 对排序
def shell_sort(lst):
    n = len(lst)
    gap = n // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            j = i
            while j >= gap and lst[j - gap] > lst[j]:
                lst[j - gap], lst[j] = lst[j], lst[j - gap]
                j -= gap
        gap //= 2
 
# 归并排序
def merge_sort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst
    mid = len(lst) // 2
    left = merge_sort(lst[:mid])
    right = merge_sort(lst[mid:])
    return merge(left, right)
 
def merge(left, right):
    res = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            res.append(left[i])
            i += 1
        else:
            res.append(right[j])
            j += 1
    res += left[i:]
    res += right[j:]
    return res
 
# 输出排序表函数
def print_sort_time(lst):
    start_time = time.time()
    insert_sort(lst.copy())
    end_time = time.time()
    print("直接插入排序时间：", end_time - start_time)
 
    start_time = time.time()
    bubble_sort(lst.copy())
    end_time = time.time()
    print("冒泡排序时间：", end_time - start_time)
 
    start_time = time.time()
    quick_sort(lst.copy())
    end_time = time.time()
    print("快速排序时间：", end_time - start_time)
 
    start_time = time.time()
    select_sort(lst.copy())
    end_time = time.time()
    print("直接选择排序时间：", end_time - start_time)
 
    start_time = time.time()
    heap_sort(lst.copy())
    end_time = time.time()
    print("筛选排序时间：", end_time - start_time)
 
    start_time = time.time()
    shell_sort(lst.copy())
    end_time = time.time()
    print("对排序时间：", end_time - start_time)
 
    start_time = time.time()
    merge_sort(lst.copy())
    end_time = time.time()
    print("归并排序时间：", end_time - start_time)
 
# 主程序
if __name__ == '__main__':
    n = 10000
    lst = [random.randint(0, 10000) for _ in range(n)]
    print_sort_time(lst)

以上代码中，我们随机生成了一个长度为n的待排序表，然后依次调用各个排序算法，并输出排序算法所耗费的时间。如果你想测试不同长度的待排序表，只需修改n的值即可。