for temp=1:length(p) if p(temp)==tempsum w1=temp; end end tempfinal=[w1,tempfinal]; % Find the place where tempsum has been inserted display(p); end sizeb(1:2)=size(b); tempdisplay=0; temp2=[]; for i= 1:sizeb(2) temp2=[temp2,b(1,i)]; end sumarray=[0,sumarray]; var=[]; e=1; for ifinal= 1:sizeb(2) code=[s(ifinal),' ']; for j=1:sizeb(1) tempdisplay=0; for i1=1:sizeb(2) if( b(j,i1)==temp2(e)) tempdisplay=b(j,i1); end if(tempdisplay==0 & b(j,i1)==sumarray(j)) tempdisplay=b(j,i1); end end var=[var,tempdisplay]; if tempdisplay==b(j,lengthp(j)) %assign 0 & 1 code=[code,'1']; elseif tempdisplay==b(j,lengthp(j)-1) code=[code,'0']; else code=[code,'']; end temp2(e)=tempdisplay; end disp(code); %display final codeword e=e+1; end当中循环的目的
时间: 2024-05-04 13:21:56 浏览: 38
这段代码中有多个循环,每个循环都有不同的目的。整体上的目的是生成一组编码,将给定的数据集按照哈夫曼编码进行压缩。
具体来说,第一个循环的目的是找到一个数值等于变量tempsum的数在数组p中的位置,将其位置保存在变量w1中。
第二个循环的目的是将数组b中的多个行向量合并成一个行向量temp2。
第三个循环的目的是生成哈夫曼编码。在每次循环中,首先将变量code初始化为一个空字符串。然后,针对数据集中的每一个元素,循环判断该元素在数组temp2中出现的位置,并根据其位置是否在当前行向量的末尾来生成0或1的编码位。将编码位加入到变量code中,最终得到该元素对应的哈夫曼编码。最后,将所有元素对应的编码拼接起来,形成完整的编码序列。
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for temp=1:length(p) if p(temp)==tempsum w1=temp; end end tempfinal=[w1,tempfinal]; % Find the place where tempsum has been inserted display(p); end sizeb(1:2)=size(b); tempdisplay=0; temp2=[]; for i= 1:sizeb(2) temp2=[temp2,b(1,i)]; end sumarray=[0,sumarray]; var=[]; e=1; for ifinal= 1:sizeb(2) code=[s(ifinal),' ']; for j=1:sizeb(1) tempdisplay=0; for i1=1:sizeb(2) if( b(j,i1)==temp2(e)) tempdisplay=b(j,i1); end if(tempdisplay==0 & b(j,i1)==sumarray(j)) tempdisplay=b(j,i1); end end var=[var,tempdisplay]; if tempdisplay==b(j,lengthp(j)) %assign 0 & 1 code=[code,'1']; elseif tempdisplay==b(j,lengthp(j)-1) code=[code,'0']; else code=[code,'']; end temp2(e)=tempdisplay; end disp(code); %display final codeword e=e+1; end逐行注释
以下是对这段MATLAB程序逐行注释的解释:
```MATLAB
for temp=1:length(p)
if p(temp)==tempsum
w1=temp;
end
end
tempfinal=[w1,tempfinal]; % 将tempsum的位置插入到tempfinal数组的最前面
display(p); % 显示数组p的值
```
这段代码用于查找数组p中是否存在一个值等于tempsum的元素,并记录其位置。然后将tempsum的位置插入到tempfinal数组的最前面。最后,显示数组p的值。
```MATLAB
sizeb(1:2)=size(b);
tempdisplay=0;
temp2=[];
for i= 1:sizeb(2)
temp2=[temp2,b(1,i)];
end
sumarray=[0,sumarray];
var=[];
e=1;
```
这段代码用于获取数组b的大小,并将tempdisplay和temp2初始化为0和空数组。然后,在数组b的第1行中将元素添加到temp2中,以便进行后续的编码计算。此外,将0插入到sumarray数组的最前面,并将var数组和e变量初始化为0和1。
```MATLAB
for ifinal= 1:sizeb(2)
code=[s(ifinal),' '];
for j=1:sizeb(1)
tempdisplay=0;
for i1=1:sizeb(2)
if( b(j,i1)==temp2(e))
tempdisplay=b(j,i1);
end
if(tempdisplay==0 & b(j,i1)==sumarray(j))
tempdisplay=b(j,i1);
end
end
var=[var,tempdisplay];
if tempdisplay==b(j,lengthp(j))
%assign 0 & 1
code=[code,'1'];
elseif tempdisplay==b(j,lengthp(j)-1)
code=[code,'0'];
else
code=[code,''];
end
temp2(e)=tempdisplay;
end
disp(code); % 显示当前元素的编码
e=e+1;
end
```
这段代码用于通过循环遍历数组b的行和列,来构建霍夫曼编码。在每一次循环中,首先查找temp2数组中是否存在与b数组中当前元素相等的值,如果存在则将其赋值给tempdisplay变量;如果不存在则查找sumarray数组中当前元素是否与b数组中当前元素相等,如果相等则将其赋值给tempdisplay变量。然后将tempdisplay的值添加到var数组中,并根据tempdisplay的值来构建当前元素的编码。最后将temp2数组中当前元素的值更新为tempdisplay的值。最终,显示当前元素的编码。
```MATLAB
e=e+1;
```
这行代码用于将e变量加1,进入下一次循环。
while(length(p)>2) tempsum=p(length(p))+p(length(p)-1); sumarray=[sumarray,tempsum]; p=[p(1:length(p)-2),tempsum]; p=sort(p,'descend'); i=i+1; b(i,:)=[p,zeros(1,w-length(p))]; w1=0; lengthp=[lengthp,length(p)];逐行注释
好的,以下是逐行注释:
```
while(length(p)>2) % 当概率数组p中的元素个数大于2时,执行下面的代码。
tempsum=p(length(p))+p(length(p)-1); % 将概率数组p中最后两个元素的概率相加,得到一个新的概率值,即两节点合并后的概率值。
sumarray=[sumarray,tempsum]; % 将新的概率值添加到sumarray数组中,用于记录每次合并节点后的概率值。
p=[p(1:length(p)-2),tempsum]; % 将概率数组p中最后两个元素删除,并将新的概率值添加到数组末尾,即完成了两个节点的合并。
p=sort(p,'descend'); % 对概率数组p进行从大到小的排序,用于下一次合并节点。
i=i+1; % 记录当前合并节点的次数。
b(i,:)=[p,zeros(1,w-length(p))]; % 将当前的概率数组p赋值给二维数组b的第i行,并在数组末尾补充0,使得每一行的长度都等于概率数组p的初始长度w。
w1=0; % 将变量w1赋值为0,用于下一次合并节点。
lengthp=[lengthp,length(p)]; % 将概率数组p的长度添加到数组lengthp中,用于记录每次合并节点后概率数组长度的变化。
end
```
这些代码实现了霍夫曼树的构建过程,具体含义请参考前面的回答。