pandas构造辅助列，连接notion 中'hjcode','settle_date'两列形成辅助列

可以使用pandas的apply方法来构造辅助列，具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设数据存储在DataFrame对象df中
def concat_columns(row):
    return f"{row['hjcode']}_{row['settle_date']}"

df['aux_col'] = df.apply(concat_columns, axis=1)

上面的代码中，我们定义了一个名为`concat_columns`的函数，该函数接受一行数据作为参数，然后将该行数据中'hjcode'和'settle_date'两列的值进行连接，并返回连接结果。接下来，我们使用DataFrame的apply方法，将该函数应用到DataFrame的每一行数据上，生成一个名为'aux_col'的辅助列。