python Series 改列名的所有方法（不要Dataframe）

抱歉，我之前误解了你的问题。在Python中，Series是一维标记数组，没有列名的概念。可以使用`rename()`方法来更改Series的索引标签，而不是列名。以下是一些更改Series索引标签的方法：

1. 使用`rename()`方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例Series
data = pd.Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])

# 使用rename()方法更改索引标签
data = data.rename(index={'A': 'Label1', 'B': 'Label2', 'C': 'Label3'})

# 打印更改后的Series
print(data)

以上代码将Series的索引标签'A'更改为'Label1'，索引标签'B'更改为'Label2'，索引标签'C'更改为'Label3'。

2. 使用`set_axis()`方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例Series
data = pd.Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])

# 使用set_axis()方法更改索引标签
data = data.set_axis(['Label1', 'Label2', 'Label3'])

# 打印更改后的Series
print(data)

以上代码将Series的索引标签从['A', 'B', 'C']更改为['Label1', 'Label2', 'Label3']。

请注意，这些方法都是针对Series的索引标签进行更改，而不是列名。如果你需要更改列名，需要将Series转换为DataFrame，然后使用DataFrame的方法来更改列名。