MPP关系型数据库是什么

MPP（Massively Parallel Processing）关系型数据库是一种通过多个计算节点并行处理数据来提高数据库性能和吞吐量的关系型数据库。MPP数据库系统可以将数据库分成多个节点进行处理，每个节点都有自己的存储和计算资源。这些节点可以同时处理数据请求，从而加快数据处理速度。MPP数据库常见的商用实现包括Vertica和Amazon Redshift等。

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关系型数据库非关系型数据库与MPP数据库有什么区别

关系型数据库（RDBMS）是使用关系型模型来组织和管理数据的数据库系统，它们使用表格（表）来存储数据，并使用 SQL 语言进行数据查询和操作。非关系型数据库（NoSQL）则不使用关系型模型，而是使用其他数据模型来存储数据，如键值对、文档、图形等。MPP数据库是一种并行处理数据库，它使用多个计算机处理器来同时处理数据。

区别如下：
1. 数据模型：关系型数据库使用表格模型，非关系型数据库使用键值对、文档、图形等其他数据模型，MPP数据库则可以使用关系型或非关系型数据模型。
2. 数据存储：关系型数据库将数据存储在表格中，非关系型数据库则将数据存储在键值对、文档、图形等非表格结构中，MPP数据库则可以将数据存储在表格或键值对等结构中。
3. 数据查询：关系型数据库使用 SQL 语言进行数据查询，非关系型数据库则使用特定的查询语言或 API 进行查询，MPP数据库则支持 SQL 查询和其他查询语言。
4. 数据处理能力：MPP数据库具有良好的横向扩展能力，可以通过添加计算机节点来提高数据处理能力，而关系型数据库和非关系型数据库则需要通过升级硬件来提高数据处理能力。
5. 数据一致性：关系型数据库具有较高的数据一致性，而非关系型数据库和MPP数据库则可能存在较低的数据一致性，但具有更高的可用性和灵活性。

假如你是数据库市场专家，MPP数据库的市场占有率和hadoop相比，情况怎么样？

MPP数据库和Hadoop是两种不同类型的技术，但它们都用于大规模数据处理和分析。MPP数据库是一种关系型数据库技术，通常用于在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。而Hadoop则是一种分布式计算框架，用于大数据存储和处理。

在市场占有率方面，MPP数据库在企业级数据处理和分析领域拥有较高的市场份额，而Hadoop则在大数据处理领域占据了主导地位。根据最新的市场调查数据显示，MPP数据库的市场占有率约为20％至30％，而Hadoop的市场占有率则超过50％。这表明，虽然MPP数据库在企业级数据处理和分析领域有较高的市场份额，但在大数据处理领域，Hadoop仍然是主流技术。