现有一个名为test的txt文件，文件第一行内容为"city_id":"CH010100","name":"北京"，第二行内容为"city_id":"CH060301","name":"延吉""Yanji"，现想要使用pandas提取city_id对应的代码和name对应的名字

### 回答1：
可以使用pandas中的read_csv方法读取txt文件，并且设置分隔符为逗号和双引号。然后使用str.split方法分割每一行字符串，再使用str.strip方法去掉引号和空格。最后使用pandas的DataFrame方法将得到的结果转化为DataFrame，再使用loc方法提取所需的数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('test.txt', sep=',|"', engine='python', header=None)

# 分割每一行字符串
df = df.apply(lambda x: x.str.split(':').str[-1])
df[1] = df[1].str.strip()

# 转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 2), columns=['city_id', 'name'])

# 提取所需数据
city_id = df.loc[0, 'city_id']
name = df.loc[0, 'name']

print(city_id)  # CH010100
print(name)  # 北京

这里只提取了第一行数据，如果需要提取多行数据，可以使用循环或者apply方法。

### 回答2：
要使用pandas提取city_id对应的代码和name对应的名字，可以按照以下步骤进行操作：

1. 引入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取txt文件：

df = pd.read_csv('test.txt', sep=',', header=None, names=['line'])

3. 使用str.extract函数提取city_id和name的值：

df['city_id'] = df['line'].str.extract(r'"city_id":"(.*?)"')
df['name'] = df['line'].str.extract(r'"name":"(.*?)"')

4. 打印结果：

print(df[['city_id', 'name']])

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.txt', sep=',', header=None, names=['line'])
df['city_id'] = df['line'].str.extract(r'"city_id":"(.*?)"')
df['name'] = df['line'].str.extract(r'"name":"(.*?)"')

print(df[['city_id', 'name']])

以上代码可以提取txt文件中的city_id和name的值，并将结果打印出来。

### 回答3：
要使用pandas提取txt文件中的"city_id"和"name"的对应值，可以按以下步骤进行：

1. 导入pandas库和正则表达式库re：

import pandas as pd
import re

2. 使用pandas的read_csv函数读取txt文件，指定分隔符为逗号：

df = pd.read_csv('test.txt', sep=',', header=None)

3. 定义一个函数来提取city_id和name的值：

def extract_value(text):
    city_id = re.search('"city_id":"(\w+)"', text).group(1)
    name = re.search('"name":"([^"]+)"', text).group(1)
    return city_id, name

4. 使用apply函数将该函数应用于txt文件的每一行：

df['city_id'], df['name'] = df[0].apply(extract_value)

5. 打印提取出的结果：

print(df[['city_id', 'name']])

完整代码如下：

import pandas as pd
import re

def extract_value(text):
    city_id = re.search('"city_id":"(\w+)"', text).group(1)
    name = re.search('"name":"([^"]+)"', text).group(1)
    return city_id, name

df = pd.read_csv('test.txt', sep=',', header=None)
df['city_id'], df['name'] = df[0].apply(extract_value)
print(df[['city_id', 'name']])

这样就可以使用pandas提取txt文件中的"city_id"和"name"对应的值。