greenplum与doris谁更好

无法简单地回答Greenplum和Doris哪个更好的问题。因为两个系统都有其优缺点和适用场景，需要根据具体的业务需求和数据处理场景来选择。

Greenplum是一个开源的关系型数据库系统，具有强大的并行处理能力和优化查询性能的能力，适合处理大规模数据的即席查询。同时，由于有广泛的用户群体和社区支持，可以更容易地得到帮助和支持。

Doris则是一个分布式列式存储数据库系统，专注于大规模数据的OLAP查询，具有较好的查询性能和可扩展性。它使用类SQL的OLAP查询语言，具有更好的数据压缩和存储效率。

因此，在选择Greenplum和Doris之间，需要根据具体的业务需求、数据处理场景、数据规模、查询类型等多种因素进行综合考虑和权衡。

相关问题

greenplum和doris怎么选择

Greenplum和Doris是两种不同的数据库技术，它们有着各自的特点和适用场景。

首先，Greenplum是一个开源的、基于PostgreSQL的大数据分析平台，它通过将大数据分散存储在多个节点上，以实现高性能的数据处理和查询。Greenplum适用于需要复杂分析和高并发的场景，比如数据仓库、数据挖掘和商业智能等。

而Doris是一个基于分布式存储的实时分析数据库，它采用了类似Google的Dremel架构，通过对数据进行水平切分和列式存储，来提供高效的实时数据查询和分析能力。Doris适用于需要实时数据分析和实时报表生成的场景，比如实时监控和数据仪表板等。

因此，在选择Greenplum和Doris时，需要根据实际需求和场景来进行权衡。如果需要进行复杂的大数据分析和高并发查询，可以选择Greenplum；如果需要进行实时的数据分析和实时报表生成，可以选择Doris。

而对于一些中小型企业来说，可能在选择时还需要考虑其成本和技术资源的因素。Greenplum相对成熟和稳定，但部署和管理可能需要较高的成本和技术要求；而Doris则相对轻量级和易于使用，适合小规模和快速的部署。

综上所述，对于Greenplum和Doris的选择，首先要明确实际需求和场景，然后考虑到其特点、成本和技术资源等因素来进行权衡，才能做出最合适的选择。

greenplum与hive

Greenplum与Hive是两种用于大数据分析的组件。Greenplum是一个开源的大规模并行数据分析引擎，采用MPP架构，可以在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多其他解决方案要快。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它使用类SQL语法（Hive QL）进行数据查询和分析。通过对比性能测试结果，可以看出Greenplum在单表聚合操作方面的性能不如其他组件，并且更适合多表的聚合操作。因此，根据具体的数据分析需求和性能要求，可以选择使用Greenplum或Hive来进行数据分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum) ...](https://blog.csdn.net/weixin_33724659/article/details/89548867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]