简述数字隐写的基本模型

数字隐写的基本模型包括嵌入、传输和提取三个步骤。嵌入是将秘密信息嵌入到载体中的过程，传输是将包含秘密信息的载体传输给接收者的过程，提取则是接收者从载体中提取出秘密信息的过程。这些步骤通常涉及到一些算法和技术，如LSB隐写算法、F5算法等。但是，要注意数字隐写的使用需要遵循法律法规。

相关问题

简述图像退化的基本模型

图像退化是指图像在传输、存储或处理过程中所发生的质量损失。其基本模型可以用以下数学公式表示：

g(x,y) = h(x,y) * f(x,y) + n(x,y)

其中，f(x,y)是原始图像，h(x,y)是系统的点扩散函数（PSF），n(x,y)是噪声，g(x,y)是退化后的图像。

PSF描述的是光学系统对于一点光源所成像的模糊程度，通常使用高斯模型或运动模型进行建模。噪声则是由于图像传感器、传输媒介等因素引起的随机干扰。

基于以上模型，可以通过图像复原算法对退化的图像进行恢复，常用的算法包括逆滤波、维纳滤波、最小二乘滤波等。

简述数字签名的基本原理

数字签名是一种用于验证数字信息完整性和认证发送者身份的技术。它的基本原理是利用公钥密码学中的非对称加密算法和哈希算法来实现的。

数字签名的过程如下：
1. 发送者使用哈希算法对待发送的信息进行摘要处理，得到消息的哈希值。
2. 发送者使用私钥对哈希值进行加密，生成数字签名。
3. 发送者将数字签名和原始信息一起发送给接收者。
4. 接收者收到数字签名和原始信息后，使用相同的哈希算法对原始信息进行摘要处理，得到消息的哈希值。
5. 接收者使用发送者的公钥对数字签名进行解密，得到发送者对消息的签名。
6. 接收者将步骤4中得到的哈希值与步骤5中解密得到的签名进行比较，如果一致，则认为消息完整且发送者身份得到验证。

通过数字签名技术，即使在公共网络上传输重要的信息，也能够保证信息的完整性和真实性，同时也能够验证发送者的身份，防止信息被篡改和伪造。