目前中文三元组识别最新的深度学习模型

目前中文三元组识别的深度学习模型有很多，以下是一些比较流行的：

1. CN-SENet：一种使用双向LSTM和注意力机制的中文三元组抽取模型。

2. Bert-BiLSTM-Attention：基于Bert预训练模型，结合双向LSTM和注意力机制的中文三元组抽取模型。

3. TripletNet：使用卷积神经网络和三元组损失函数来进行中文三元组抽取的模型。

4. TripletAttention：一种基于注意力机制和三元组损失函数的中文三元组抽取模型。

这些模型都使用了深度学习技术，能够在中文三元组识别任务中取得较好的效果。