cmi码型变换matlab程序
时间: 2023-07-29 20:09:02 浏览: 52
以下是一个简单的 CMI 码型变换 MATLAB 程序:
```matlab
clc;
clear all;
close all;
% 输入信号 m
m = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0];
% CMI 码型矩阵
cmi_matrix = [1 0 1; 1 0 0; 1 1 0; 0 1 0; 1 1 1; 0 1 1; 0 0 1];
% 转换矩阵
coding_matrix = [1 0 0 0 0 0 0; 0 1 0 0 0 0 0; 0 0 1 0 0 0 0;
0 0 0 1 0 0 0; 0 0 0 0 1 0 0; 0 0 0 0 0 1 0;
0 0 0 0 0 0 1];
% 生成码型 m'
m_prime = m * coding_matrix;
% 生成码型信号 c
c = m_prime * cmi_matrix;
% 输出结果
disp('输入信号 m:');
disp(m);
disp('码型信号 m'':');
disp(m_prime);
disp('CMI 码型矩阵:');
disp(cmi_matrix);
disp('码型信号 c:');
disp(c);
```
这个程序会生成一个长度为 7 的码型信号 c,其中每个元素都是 0 或 1。在使用时,你可以将程序中的输入信号 m 更改为你自己的信号。
相关问题
matlab对CMI码型变换
CMI码型变换是一种用于数字图像水印嵌入和提取的技术,可以通过加密和嵌入信息来保护数字图像的版权。MATLAB中可以使用以下代码实现CMI码型变换:
1. 加载图像并转换为灰度图像
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
```
2. 对图像进行CMI码型变换
```matlab
% 设置参数
n = 8; % 块大小
alpha = 0.03; % 加密参数
beta = 0.03; % 嵌入参数
% 分块
blocks = mat2cell(img_gray, n*ones(1,size(img_gray,1)/n), n*ones(1,size(img_gray,2)/n));
% 对每个块进行CMI码型变换
for i=1:size(blocks,1)
for j=1:size(blocks,2)
% 加密
blocks{i,j} = CMI_Encryption(blocks{i,j}, alpha);
% 嵌入
blocks{i,j} = CMI_Embedding(blocks{i,j}, beta);
end
end
% 合并块
img_cmi = cell2mat(blocks);
```
3. 对图像进行CMI解码
```matlab
% 分块
blocks = mat2cell(img_cmi, n*ones(1,size(img_cmi,1)/n), n*ones(1,size(img_cmi,2)/n));
% 对每个块进行CMI解码
for i=1:size(blocks,1)
for j=1:size(blocks,2)
% 提取
blocks{i,j} = CMI_Extraction(blocks{i,j}, beta);
% 解密
blocks{i,j} = CMI_Decryption(blocks{i,j}, alpha);
end
end
% 合并块
img_cmi_decode = cell2mat(blocks);
```
需要注意的是,CMI码型变换需要自定义加密和嵌入参数alpha和beta,需要根据具体情况进行调整。
CMI码型转换matlab代码
CMI (Continuous Phase Modulation with Independent Sidebands) 码型可以使用Matlab代码实现。下面是一个简单的示例:
```matlab
% CMI码型参数
M = 4; % 调制阶数
n = 3; % 时隙数
SNR = 10; % 信噪比
% 构造调制表
mod_table = exp(1i*(2*(0:M-1)'*pi/M+pi/M*(1-2*n)));
% 随机生成调制符号
data = randi([0 M-1],n,1);
% 将调制符号映射到CMI码型
signal = mod_table(data+1);
% 加噪声
signal_noise = awgn(signal,SNR,'measured');
% 解调
signal_demod = angle(signal_noise./mod_table(1));
% 将解调结果映射回调制符号
data_demod = mod(round(signal_demod/(2*pi/M)),M);
% 比较原始数据和解调数据
isequal(data,data_demod)
```
这个示例展示了如何使用Matlab实现CMI码型的调制、解调和比较原始数据和解调数据。你可以根据自己的需求适当修改代码。