这段代码什么意思def isPalindrome(self, x: int) -> bool: s = str(x) return s[:len(s) >> 1] == s[ : - (len(s) >> 1) - 1: -1]

这段代码是用来判断一个整数是否为回文数的函数。

函数名为 `isPalindrome`，接收一个整数参数 `x`，返回一个布尔值。

首先，将整数转换成字符串类型，保存在变量 `s` 中。

然后，判断 `s` 的前一半字符是否等于后一半字符的翻转。这里用到了 Python 中的字符串切片操作，`s[:len(s) >> 1]` 表示字符串 `s` 的前一半字符，`s[ : - (len(s) >> 1) - 1: -1]` 表示字符串 `s` 的后一半字符的翻转。如果相等，则说明该整数是回文数，返回 `True`，否则返回 `False`。

相关问题

给下面的代码添上注释：class Solution: def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool: m, n = len(s), len(p) def matches(i: int, j: int) -> bool: if i == 0: return False if p[j - 1] == '.': return True return s[i - 1] == p[j - 1] f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] f[0][0] = True for i in range(m + 1): for j in range(1, n + 1): if p[j - 1] == '*': f[i][j] |= f[i][j - 2] if matches(i, j - 1): f[i][j] |= f[i - 1][j] else: if matches(i, j): f[i][j] |= f[i - 1][j - 1] return f[m][n]

# 定义 Solution 类
class Solution:
    # 定义 isMatch 方法，接收两个参数：s 和 p，返回布尔类型
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        # 获取字符串 s 和 p 的长度
        m, n = len(s), len(p)
        
        # 定义一个内部函数 matches，接收两个参数 i 和 j，返回布尔类型
        def matches(i: int, j: int) -> bool:
            if i == 0:
                return False
            if p[j - 1] == '.':
                return True
            return s[i - 1] == p[j - 1]
        
        # 初始化二维列表 f，全部置为 False
        f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        # 将 f[0][0] 置为 True
        f[0][0] = True
        
        # 双重循环，枚举 i 和 j 的值，注意 i 和 j 的取值范围
        for i in range(m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                # 如果 p[j - 1] 是 '*'，则进行如下操作
                if p[j - 1] == '*':
                    # 判断 f[i][j] 是否等于 f[i][j - 2]
                    f[i][j] |= f[i][j - 2]
                    # 如果 matches(i, j - 1) 返回 True，则将 f[i][j] 置为 f[i - 1][j]
                    if matches(i, j - 1):
                        f[i][j] |= f[i - 1][j]
                # 如果 p[j - 1] 不是 '*'，则进行如下操作
                else:
                    # 如果 matches(i, j) 返回 True，则将 f[i][j] 置为 f[i - 1][j - 1]
                    if matches(i, j):
                        f[i][j] |= f[i - 1][j - 1]
        
        # 返回 f[m][n] 的值
        return f[m][n]

class Solution: def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool: m, n = len(s), len(p) def matches(i: int, j: int) -> bool: if i == 0: return False if p[j - 1] == '.': return True return s[i - 1] == p[j - 1] f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] f[0][0] = True for i in range(m + 1): for j in range(1, n + 1): if p[j - 1] == '*': f[i][j] |= f[i][j - 2] if matches(i, j - 1): f[i][j] |= f[i - 1][j] else: if matches(i, j): f[i][j] |= f[i - 1][j - 1] return f[m][n]

这段代码是一个用于解决字符串匹配问题的动态规划算法实现。具体来说，该算法可以判断一个字符串s是否与另一个字符串p匹配。其中，p字符串有通配符'.'和'*'，其中'.'可以匹配任意一个字符，'*'可以匹配零个或多个相同字符。

算法的核心是使用一个二维布尔数组f来表示s的前i个字符和p的前j个字符是否匹配。f[i][j]的值为True表示s的前i个字符和p的前j个字符匹配，False表示不匹配。我们通过枚举i和j的值来计算f[i][j]，最终的结果是f[m][n]，其中m和n分别是字符串s和p的长度。

具体实现中，我们定义了一个内部函数matches(i, j)来判断s的第i个字符和p的第j个字符是否匹配。然后，我们初始化f[0][0]为True，表示两个空字符串是匹配的。接下来，我们双重循环枚举i和j的值，并根据p[j-1]的值来更新f[i][j]。如果p[j-1]是'*'，则我们需要考虑'*'的两种情况，即匹配0个字符和匹配多个字符。如果p[j-1]不是'*'，则我们只需要判断s[i-1]和p[j-1]是否匹配即可。最后返回f[m][n]的值即可。

总之，这是一个比较典型的动态规划算法实现，可以应用于字符串匹配问题。