% 定义混沌系统 f = @(t, x) [10*(x(2) - x(1)); x(1)*(28 - x(3)) - x(2); x(1)*x(2) - 8/3*x(3)]; [t, x] = ode45(f, [0 500], [1 1 1]); % 定义控制器参数 K = [10 0 0; 0 10 0; 0 0 10]; L = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]; % 构造同步控制器 f_sync = @(t, x) [10*(x(2) - x(1)) + K(1,:)*(L*x(4:6)' - x(1:3)'); x(1)*(28 - x(3)) - x(2) + K(2,:)*(L*x(4:6)' - x(1:3)'); x(1)*x(2) - 8/3*x(3) + K(3,:)*(L*x(4:6)' - x(1:3)'); 10*(x(5) - x(4)); x(4)*(28 - x(6)) - x(5); x(4)*x(5) - 8/3*x(6)]; % 同步控制器初始状态 x_sync0 = [1.5 1.5 1.5 1 1 1]; % 仿真同步控制系统 [t_sync, x_sync] = ode45(@f_sync, [0 500], x_sync0); % 绘制混沌系统和同步控制系统的轨迹 figure; plot3(x(:,1), x(:,2), x(:,3), 'b'); hold on; plot3(x_sync(:,1), x_sync(:,2), x_sync(:,3), 'r'); legend('原始系统', '同步控制系统'); xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');
时间: 2024-03-04 15:54:08 浏览: 21
这段代码是关于混沌系统同步控制的仿真代码,其中使用了同步控制器来使得混沌系统和同步控制系统的轨迹尽可能一致。具体来说,代码中首先定义了一个混沌系统的函数 f,然后使用 ode45 函数求解该系统在时间范围 [0, 500] 内的状态轨迹。接着,定义了同步控制器的参数 K 和 L,其中 K 是控制器的增益矩阵,L 是状态反馈矩阵。然后,构造了一个新的函数 f_sync,其中在原有的混沌系统的基础上加入了同步控制器的作用,使得混沌系统和同步控制系统的状态尽可能一致。最后,使用 ode45 函数仿真求解同步控制系统的轨迹,并将混沌系统和同步控制系统的轨迹绘制在三维坐标系中进行比较。