STL容器底部实现结构

STL（标准模板库）中的容器底层实现结构是不同的，下面是常见的几种容器底层实现结构：

1. vector：vector底层实现是一个动态数组，可以在末尾快速添加元素，但在中间或开头插入或删除元素比较慢。

2. list：list底层实现是一个双向链表，可以在任意位置快速插入或删除元素，但是不能通过下标访问元素，需要通过迭代器进行访问。

3. deque：deque底层实现是一个双端队列，可以在头部和尾部快速添加或删除元素，但是在中间插入或删除元素比较慢。

4. set和map：set和map底层实现是红黑树，可以进行高效的查找、插入和删除操作，但是需要保证元素有序。

5. unordered_set和unordered_map：unordered_set和unordered_map底层实现是哈希表，可以进行高效的查找、插入和删除操作，但是元素的顺序是不确定的。

6. stack和queue：stack和queue底层一般使用deque实现，可以在头部或尾部快速添加或删除元素。

以上是常见的STL容器底层实现结构，不同的容器底层实现结构决定了它们的性能和适用场景。

相关问题

stl容器底层数据结构

STL容器的底层数据结构是数组。具体来说，当向器中添加元素时，如果容器已经满了，它会扩展空间为原来的2倍。当实际元素数量低于分配空间的1/4时，容器会将空间回收为原来的一半。这是通过先申请新的空间，然后将旧空间的内容拷贝过去，最后释放旧的空间来完成的。《STL源码剖析》一书中没有详细讲述空间的回收，这是我之前查找资料时了解到的信息。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [STL各容器底层数据结构总结](https://blog.csdn.net/u014209688/article/details/90614074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

stl容器c语言实现数组去重

在C语言中，可以通过使用STL容器来实现数组去重的功能。STL（Standard Template Library）是C++标准库的一部分，提供了一系列的容器和算法，方便开发者进行数据结构和算法的实现。

在C语言中，可以使用哈希表来实现数组去重。哈希表是一种以键值对形式存储数据的数据结构，通过将元素的值映射到一个唯一的索引位置来实现快速的查找和插入操作。

以下是使用哈希表实现数组去重的步骤：

1. 创建一个空的哈希表。
2. 遍历原始数组中的每个元素。
3. 对于每个元素，检查哈希表中是否已经存在该元素。
- 如果存在，则说明该元素已经出现过，不需要再次插入到结果数组中。
- 如果不存在，则将该元素插入到哈希表中，并将该元素添加到结果数组中。
4. 返回结果数组，即为去重后的数组。

下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

#define HASH_SIZE 100

typedef struct Node {
    int value;
    struct Node* next;
} Node;

typedef struct HashTable {
    Node* buckets[HASH_SIZE];
} HashTable;

void initHashTable(HashTable* hashTable) {
    for (int i = 0; i < HASH_SIZE; i++) {
        hashTable->buckets[i] = NULL;
    }
}

int hash(int value) {
    return value % HASH_SIZE;
}

bool contains(HashTable* hashTable, int value) {
    int index = hash(value);
    Node* node = hashTable->buckets[index];
    while (node != NULL) {
        if (node->value == value) {
            return true;
        }
        node = node->next;
    }
    return false;
}

void insert(HashTable* hashTable, int value) {
    int index = hash(value);
    Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    newNode->value = value;
    newNode->next = hashTable->buckets[index];
    hashTable->buckets[index] = newNode;
}

void removeDuplicates(int* arr, int size) {
    HashTable hashTable;
    initHashTable(&hashTable);
    
    int result[size];
    int resultSize = 0;
    
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        if (!contains(&hashTable, arr[i])) {
            insert(&hashTable, arr[i]);
            result[resultSize++] = arr[i];
        }
    }
    
    printf("去重后的数组：");
    for (int i = 0; i < resultSize; i++) {
        printf("%d ", result[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 2, 3, 5};
    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr);
    
    removeDuplicates(arr, size);
    
    return 0;
}

运行以上代码，输出结果为：去重后的数组：1 2 3 4 5