Windows10卸载anaconda和cuda

卸载Anaconda：

1. 打开Anaconda Navigator，点击Environments

2. 选中想要删除的环境（比如base），点击右侧的三角形，选择Remove

3. 在弹出的窗口中确认删除

4. 删除Anaconda的安装文件夹（默认路径为C:\Anaconda3）

卸载CUDA：

1. 打开Windows的控制面板，选择程序和功能

2. 在程序和功能列表中找到NVIDIA CUDA，并选择卸载

3. 执行卸载程序，按照提示完成卸载过程

4. 删除CUDA的安装文件夹（默认路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA）

相关问题

卸载pytorch和cuda gpu版本

卸载PyTorch和CUDA GPU版本通常涉及几个步骤，因为它们是两个独立的软件包。以下是Windows、Mac和Linux系统上卸载的基本指导：

**Windows:**
1. **卸载PyTorch:**
- 打开命令提示符或PowerShell，输入 `pip uninstall torch torchvision` （如果有安装额外的库，如torchvision，也需要一起卸载）。
2. **卸载CUDA:**
- 访问NVIDIA控制面板 > 系统信息 > 显卡 > CUDA，选择“卸载”选项。

**Mac:**
1. **卸载Homebrew安装的PyTorch:**
- 打开终端，运行 `brew uninstall pytorch torchvision`（如果安装了torchvision）。
2. **手动卸载CUDA (if installed):**
- 登录到系统的“应用程序”文件夹，找到并移除NVIDIA的相关程序。

**Linux:**
1. **卸载PyTorch:**
- 使用`apt-get`或`conda`（如果你通过Anaconda安装）来卸载，例如 `sudo apt-get remove python-torch python-torch-dev` 或 `conda uninstall pytorch torchvision`.
2. **卸载CUDA:**
- 对于Ubuntu，打开终端并查找CUDA的安装包，然后使用`dpkg`或`apt-get`卸载。如果是NVIDIA官方提供的，通常会有一个特定的卸载脚本。

**重要提示：**在删除之前，建议先备份任何重要项目，以防意外丢失数据。同时，确认已关闭所有正在使用的PyTorch和GPU应用，以防在卸载过程中发生冲突。

使用anaconda安装cuda后，怎样和本机的cuda进行切换？

使用Anaconda安装CUDA后，如果你需要在Python环境中切换到本机的CUDA版本，可以按照以下步骤操作：

1. **确认环境变量设置**：
- 打开命令行终端（Windows上是PowerShell或CMD，Mac/Linux上是Terminal），输入`echo $PATH` (Windows) 或 `echo $PATH` (Mac/Linux) 确保Anaconda目录及CUDA的bin目录都在路径中。

2. **激活conda环境**：
如果你已经在创建了包含CUDA的Conda环境（例如`myenv`），使用命令：

   conda activate myenv

3. **检查当前CUDA版本**：
运行 `python -c "import torch; print(torch.cuda.current_device(), torch.version.cuda)"`，这会显示当前使用的CUDA设备及其版本。

4. **如果没有激活CUDA，需先卸载环境中的CUDA**：
如果你需要恢复默认CUDA，可以先从环境中移除CUDA，使用命令（假设你想回到默认系统CUDA）：

   conda remove --name myenv --all

然后删除环境文件夹，如`rm -rf ~/.conda/envs/myenv`。

5. **系统全局CUDA的使用**：
回到系统的全局CUDA，可以在终端中直接通过命令调用CUDA工具，比如nvidia-smi、cuDNN等。

6. **更新PyTorch或其他库**：
更新你的Python包，特别是PyTorch，使其能够识别和使用全局的CUDA版本，使用命令：

   pip install torch torchvision