指定一个甲醇15分钟价格趋势的指标代码
时间: 2023-07-15 18:13:58 浏览: 49
一种常用的甲醇价格趋势指标是移动平均线。可以使用以下Python代码来计算甲醇15分钟价格的简单移动平均线:
```python
import pandas as pd
import yfinance as yf
# 下载甲醇的历史价格数据
df = yf.download("METHANOL-EUR", period="1d", interval="15m")
# 计算15分钟简单移动平均线
df['SMA'] = df['Close'].rolling(window=15).mean()
# 打印最新的价格和移动平均线
print(df.tail(1)[['Close', 'SMA']])
```
输出结果包括最新的甲醇价格和15分钟简单移动平均线的值。你可以根据自己的需求修改代码来计算其他类型的指标。
相关问题
制定一个甲醇的趋势价格指标
甲醇价格指标可以采用以下公式计算:
甲醇价格指数 = ∑(i=1 to n) (Pi*Vi) / ∑(i=1 to n) Vi
其中,Pi表示第i天甲醇的价格,Vi表示第i天甲醇的成交量,n为统计的天数。
该指数可以反映出甲醇价格的趋势变化,并且考虑了成交量对价格的影响。当成交量较大时,对价格的影响会更大,因此在计算指数时需要加入成交量权重。
import pandas as pdimport yfinance as yf# 下载甲醇的历史价格数据df = yf.download("METHANOL-EUR", period="1d", interval="15m")# 计算15分钟简单移动平均线df['SMA'] = df['Close'].rolling(window=15).mean()# 打印最新的价格和移动平均线print(df.tail(1)[['Close', 'SMA']])将这个代码优化成同花顺期货通可以使用的代码
import pandas as pd
import thsdata as td # 导入同花顺期货通数据接口模块
# 获取甲醇的历史价格数据
df = td.get_k_data('METHANOL-EUR', frequency='15', adjust='qfq')
# 计算15分钟简单移动平均线
df['SMA'] = df['close'].rolling(window=15).mean()
# 打印最新的价格和移动平均线
print(df.tail(1)[['close', 'SMA']])