对{Jan, Feb, Mar, Apr, May,June,July, Aug, Oct, Nov, Dec}分别进行依据次序生成二叉排序树、增序排序后的次序生成二叉排序树、依据当前次序生成平衡二叉排序表，并计算以上3种情况下的ASL。

首先，二叉排序树（BST）是一种特殊的二叉树，其中每个节点都包含一个键值，且每个节点的键值都大于其左子树中任何节点的键值，小于其右子树中任何节点的键值。

其次，增序排序是将给定数据按照从小到大的顺序进行排序。而平衡二叉排序树（AVL树）是一种特殊的BST，其中任何节点的左右子树高度差不超过1，以保证树的平衡。

以下是对{Jan, Feb, Mar, Apr, May,June,July, Aug, Oct, Nov, Dec}进行排序和生成二叉排序树和AVL树的过程：

1. 按照次序生成二叉排序树：

首先，我们将第一个节点Jan插入树中。接下来，我们将Feb插入Jan的右子树中，然后将Mar插入Feb的右子树中，以此类推，直到将所有节点插入完毕。此时，得到的BST如下图所示：

        Jan
         \
         Feb
           \
          Mar
            \
           Apr
             \
            May
             \
            June
              \
             July
               \
              Aug
                \
               Oct
                 \
                Nov
                 \
                Dec

2. 按照增序生成二叉排序树：

首先，我们将第一个节点Jan插入树中。接下来，我们将Feb插入Jan的左子树中，然后将Mar插入Feb的左子树中，以此类推，直到将所有节点插入完毕。此时，得到的BST如下图所示：

        Dec
       /
      Nov
     /
    Oct
   /
  July
   \
   June
    \
    May
     \
    Apr
     \
    Mar
     \
    Feb
     \
    Jan

3. 生成平衡二叉排序树：

首先，我们将Mar插入树中。由于平衡二叉树要求任何节点的左右子树高度差不超过1，因此我们需要将剩余节点按照中序遍历的顺序插入树中，以保持平衡。具体来说，我们先将Apr插入Mar的左子树中，然后将Jan插入Apr的左子树中，将Feb插入Jan的右子树中，将May插入Apr的右子树中，将July插入Mar的右子树中，将June插入July的左子树中，将Oct插入July的右子树中，将Nov插入Oct的右子树中，最后将Dec插入Nov的右子树中。此时，得到的AVL树如下图所示：

        May
       /  \
     Apr  Nov
    /   /   \
  Jan  Oct  Dec
   \     \
   Feb  July
        /  \
      June  Mar

计算ASL：

ASL是指在查找二叉树中查找某个节点所需的平均比较次数。对于BST和增序BST，由于节点的插入顺序不同，因此它们的ASL也不同。而对于AVL树，由于它保持了平衡，因此其ASL相对较小。

具体计算ASL的过程如下：

对于BST，它的ASL等于树中所有节点深度之和除以节点总数。对于给定的节点序列{Jan, Feb, Mar, Apr, May,June,July, Aug, Oct, Nov, Dec}，它们在BST中的深度分别为1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10。因此，BST的ASL为：

(1+2+3+4+5+6+7+8+9+10) / 12 = 55 / 12 ≈ 4.58

对于增序BST，它的ASL也等于树中所有节点深度之和除以节点总数。对于给定的节点序列{Jan, Feb, Mar, Apr, May,June,July, Aug, Oct, Nov, Dec}，它们在增序BST中的深度分别为11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2。因此，增序BST的ASL为：

(11+10+9+8+7+6+5+4+3+2) / 12 = 65 / 12 ≈ 5.42

对于AVL树，其ASL与树的形态有关。根据上面的图示，我们可以计算出AVL树的ASL为：

(2*1 + 2*2 + 2*2 + 2*3 + 2*3 + 2*3 + 2*3 + 2*4 + 2*4 + 2*4) / 12 = 46 / 12 ≈ 3.83

因此，可以看出AVL树的ASL相对较小，也说明了AVL树的优越性。