用matlab写一个反反爬虫程序从链家上爬取某地区二手房信息（各小区的名称、 价格及坐标），将所有信息绘制在坐标图

好的，这是一个比较复杂的问题，需要用到 Matlab 的爬虫和数据可视化的工具。我会尽力回答你的问题。

首先，爬取链家网站的信息需要用到 Matlab 的 webread() 和 htmlTree() 函数。具体步骤如下：

1. 发送 GET 请求获取网页内容

url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/';
options = weboptions('UserAgent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3');
response = webread(url, options);

2. 解析网页内容，获取所需信息

tree = htmlTree(response);
house_list = tree.findElements('ul', 'class', 'sellListContent').findElements('li');
for i = 1:length(house_list)
    name = house_list(i).findElement('div', 'class', 'title').Text;
    price = house_list(i).findElement('div', 'class', 'totalPrice').Text;
    location = house_list(i).findElement('div', 'class', 'positionInfo').findElement('a').Text;
    % 这里还可以获取更多信息，比如面积、朝向、装修等
end

3. 将获取到的信息保存到本地文件

fid = fopen('house_info.csv', 'w', 'n', 'UTF-8');
fprintf(fid, '%s,%s,%s\n', 'name', 'price', 'location');
for i = 1:length(house_list)
    name = house_list(i).findElement('div', 'class', 'title').Text;
    price = house_list(i).findElement('div', 'class', 'totalPrice').Text;
    location = house_list(i).findElement('div', 'class', 'positionInfo').findElement('a').Text;
    fprintf(fid, '%s,%s,%s\n', name, price, location);
end
fclose(fid);

接下来，我们需要将获取到的信息绘制在坐标图上。这可以用 Matlab 的 scatter() 函数来实现。具体步骤如下：

1. 读取本地的房屋信息文件

data = readtable('house_info.csv', 'Delimiter', ',', 'Encoding', 'UTF-8');

2. 获取各小区的坐标信息

locations = cellfun(@get_location, data.location, 'UniformOutput', false);
locations = locations(~cellfun('isempty', locations));
locations = cell2mat(locations);

function loc = get_location(address)
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/';
    options = weboptions('RequestMethod', 'get');
    params = {'address', address, 'output', 'json', 'ak', 'your_baidu_map_api_key'};
    response = webread(url, params, options);
    result = jsondecode(response);
    if result.status == 0
        loc = [result.result.location.lng, result.result.location.lat];
    else
        loc = [];
    end
end

3. 绘制坐标图

prices = data.price;
figure;
scatter(locations(:,1), locations(:,2), 30, prices, 'filled');
xlabel('Longitude');
ylabel('Latitude');
title('Housing Prices in Beijing');
colorbar;

这样就可以得到一个房价分布图了。当然，这只是一个简单的示例，如果你要对数据进行更多的处理和可视化，可以选择使用其他更强大的 Matlab 函数和工具箱，比如 readtable()、geoplot()、geobubble() 等。