python函数去重的方法

Python函数去重有多种方法，下面简要介绍两种实用的方法：

1. 使用set()函数

set()函数是用来生成无序不重复元素集合的函数。我们可以将一个列表中的重复元素去除掉，转换成set类型，再转换回list类型，如下所示：

def remove_duplicates(list_):
return list(set(list_))

这里的remove_duplicates()函数可以接受一个列表作为参数，将列表中的重复元素去除后返回一个新的列表。

2. 借助字典的特性

Python中的字典类型是无序的键值对集合。我们可以将列表中的元素作为键值存储在字典中，字典的“键”是唯一的，因此重复元素只会保留一个。最后再将字典中的uniqe元素提取出来，如下所示：

def remove_duplicates(list_):
dict_ = {} # 创建空字典
for i in list_:
dict_[i] = 1 # 依次将元素存入字典
return list(dict_.keys()) # 提取字典键值，生成新列表

这里要注意，Python3.x中dict.keys()方法返回的是dict_keys对象，需要使用list()函数将其转换为列表类型。

以上两种方法都可以实现Python函数去重，选择哪一种方法取决于具体场合和需求。建议在实现代码时加上注释，增强可读性和可维护性。

相关问题

python数组去重函数

回答: 你可以使用numpy库中的unique()函数来对python数组进行去重操作。对于一维数组，你可以直接将数组传递给unique()函数，它会返回一个没有重复元素的数组。例如：import numpy as np data = np.array([1,2,3,4,4,5,6,7]) data = np.unique(data) print(data) [1 对于二维数组，你可以使用unique()函数的axis参数来指定按行还是按列进行去重。如果你想删除重复的行，可以将axis参数设置为0。例如：import numpy as np data = np.array([[1,2,3], [3,2,1], [7,8,9], [9,8,9], [7,8,9]]) data = np.unique(data, axis=0) print(data) [2 另外，你还可以使用set()方法和tuple的性质来对二维数组进行去重。首先将每一行转换为tuple对象，然后将这些tuple对象放入一个set集合中，最后将set集合转换为numpy数组即可。例如：import numpy as np data = np.array([[1,2,3], [3,2,1], [7,8,9], [9,8,9], [7,8,9]]) data = np.vstack(list(set(tuple(row) for row in data))) print(data) [3 这些方法可以帮助你在python中对数组进行去重操作。

python不去重排序函数

Python中可以使用sorted()函数对列表进行排序，而不去重。sorted()函数会返回一个新的已排序的列表，而不会改变原始列表的顺序。以下是使用sorted()函数进行排序的示例代码：

numbers = [5, 2, 8, 1, 3, 5, 9, 2]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

输出结果为：[1, 2, 2, 3, 5, 5, 8, 9]