Python将同一路径下的excel表格合并为一个表格

同样可以使用pandas库来实现将同一路径下的多个Excel表格合并为一个表格。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 获取当前工作目录下所有Excel文件
files = [file for file in os.listdir() if file.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件并合并表格
dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]
merged_df = pd.concat(dfs)

# 将结果保存为一个Excel表格
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这个示例代码会将当前工作目录下所有扩展名为`.xlsx`的Excel表格读取并合并为一个表格，并将合并结果保存为一个名为`merged.xlsx`的Excel表格。你可以根据实际情况修改文件名和路径。

相关问题

Python写一个函数将同一路径下的excel表格合并为一个表格

可以将上面的代码封装成一个函数，实现将同一路径下的多个Excel表格合并为一个表格。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

def merge_excel_files(path):
    # 获取指定路径下所有Excel文件
    files = [os.path.join(path, file) for file in os.listdir(path) if file.endswith('.xlsx')]

    # 读取所有Excel文件并合并表格
    dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]
    merged_df = pd.concat(dfs)

    # 将结果保存为一个Excel表格
    merged_df.to_excel(os.path.join(path, 'merged.xlsx'), index=False)

这个示例代码将上面的过程封装成了一个名为`merge_excel_files`的函数，该函数接收一个参数`path`，表示Excel文件所在的路径。函数会获取指定路径下所有扩展名为`.xlsx`的Excel表格，并将它们读取并合并为一个表格。最后将合并结果保存为一个名为`merged.xlsx`的Excel表格，保存在指定路径下。你可以根据实际情况修改文件名和路径。

python合并同一文件夹下所有excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现合并同一文件夹下所有excel表格的功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取每个excel文件，并将其存储到一个列表中

import os

# 获取文件夹中所有的excel文件
folder_path = "path/to/folder"
all_files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in all_files if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 读取每个excel文件，并将其存储到一个列表中
data_frames = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    data_frames.append(df)

3. 使用pandas的concat函数将所有数据框合并为一个

# 使用concat函数将所有数据框合并为一个
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

4. 将合并后的数据框保存为一个新的excel文件

# 将合并后的数据框保存为一个新的excel文件
merged_df.to_excel("path/to/output_file.xlsx", index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

# 获取文件夹中所有的excel文件
folder_path = "path/to/folder"
all_files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in all_files if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 读取每个excel文件，并将其存储到一个列表中
data_frames = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    data_frames.append(df)

# 使用concat函数将所有数据框合并为一个
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

# 将合并后的数据框保存为一个新的excel文件
merged_df.to_excel("path/to/output_file.xlsx", index=False)